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同专业硕导
苑海涛
( 副教授 )
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的个人主页 http://shi.buaa.edu.cn/yuanhaitao/zh_CN/index.htm
副教授 硕士生导师
主要任职：
工业互联网与建模仿真系副主任
其他任职：
IEEE Senior Member、中国体视学学会理事、《Expert System Applications 》期刊(中科院JCR分区1区，影响因子8.665)副主编、系统仿真学报青年编委
教师拼音名称：
yuanhaitao
电子邮箱：
055fea2ddcdeabefd2578432ef44065678f9fbbd1826e0d364c1757d51a3b5b7d5d4b5ad98b2058eaedbd5ff3279efbcbc45cf79ecdab006229322d5aa0fa26ff7ce1777192eaead4907e03a1f44602546a1305ce6be4d829fd6deafbd4c79c3d3e8b12d75f2d52098ade401aba80a5007d990c3cdc99ecdf43a9fd25e6965ca
所在单位：
自动化科学与电气工程学院
学历：
博士研究生
办公地点：
北京航空航天大学新主楼
性别：
男
学位：
工学博士学位
在职信息：
在职
毕业院校：
美国新泽西理工学院 (New Jersey Institute of Technology)
学科：
控制科学与工程
论文
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论文
[1]
.Self-adaptive Bat Algorithm with Genetic Operations.[期刊].美国:IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica,2021:1-11
[2]
.Energy Consumption and Performance Optimized Task Scheduling in Distributed Data Centers.[期刊].美国:IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems,2021:1-12
[3]
.Green Energy Forecast-based Bi-objective Scheduling of Tasks across Distributed Clouds.[期刊].美国:IEEE Transactions on Sustainable Computing,2021:1-13
[4]
.TTSA: An Effective Scheduling Approach for Delay Bounded Tasks in Hybrid Clouds.[期刊].美国:IEEE Transactions on Cybernetics,2017,47(11):3658-3668
[5]
.Multiqueue Scheduling of Heterogeneous Tasks With Bounded Response Time in Hybrid Green IaaS Clouds.[期刊].美国:IEEE Transactions on Industrial Informatics,2019,15(10):5404-5412
[6]
.A Hybrid Prediction Method for Realistic Network Traffic With Temporal Convolutional Network and LSTM.[期刊].美国:IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,2021,PP(99):1-11
[7]
.Energy-Efficient and QoS-Optimized Adaptive Task Scheduling and Management in Clouds.[期刊].美国:IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,2020,PP(99):1-12
[8]
.Temporal Prediction of Multiapplication Consolidated Workloads in Distributed Clouds.[期刊].美国:IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,2019,16(4):1763-1773
[9]
.Geography-Aware Task Scheduling for Profit Maximization in Distributed Green Data Centers.[期刊].美国:IEEE Transactions on Cloud Computing,2020,PP(99):1-10
[10]
.Application-Aware Dynamic Fine-Grained Resource Provisioning in a Virtualized Cloud Data Center.[期刊].美国:IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,2017,14(2):1172-1184
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