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同专业硕导
苑海涛
( 副教授 )
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的个人主页 http://shi.buaa.edu.cn/yuanhaitao/zh_CN/index.htm
副教授 硕士生导师
主要任职:
工业互联网与建模仿真系副主任
其他任职:
IEEE Senior Member、中国体视学学会理事、《Expert System Applications 》期刊(中科院JCR分区1区,影响因子8.665)副主编、系统仿真学报青年编委
教师拼音名称:
yuanhaitao
电子邮箱:
055fea2ddcdeabefd2578432ef44065678f9fbbd1826e0d364c1757d51a3b5b7d5d4b5ad98b2058eaedbd5ff3279efbcbc45cf79ecdab006229322d5aa0fa26ff7ce1777192eaead4907e03a1f44602546a1305ce6be4d829fd6deafbd4c79c3d3e8b12d75f2d52098ade401aba80a5007d990c3cdc99ecdf43a9fd25e6965ca
所在单位:
自动化科学与电气工程学院
学历:
博士研究生
办公地点:
北京航空航天大学新主楼
性别:
男
学位:
工学博士学位
在职信息:
在职
毕业院校:
美国新泽西理工学院 (New Jersey Institute of Technology)
学科:
控制科学与工程
论文
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论文
[21]
.Profit-Sensitive Spatial Scheduling of Multi-Application Tasks in Distributed Green Clouds.[期刊].美国:IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,2020,17(3):1097-1106
[22]
.Spatial Task Scheduling for Cost Minimization in Distributed Green Cloud Data Centers.[期刊].美国:IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,2019,16(2):729-740
[23]
.TRS: Temporal Request Scheduling with bounded delay assurance in a green cloud data center.[期刊].荷兰:Information Sciences,2016,360:57-72
[24]
.SGW-SCN: An integrated machine learning approach for workload forecasting in geo-distributed cloud data centers.[期刊].荷兰:Information Science,2019,481:57-68
[25]
.Large-scale water quality prediction with integrated deep neural network.[期刊].荷兰:Information Sciences,2021,571:191-205
[26]
.Integrated deep learning method for workload and resource prediction in cloud systems.[期刊].荷兰:Neurocomputing,2021,424:35-48
[27]
.Real-time and short-term anomaly detection for GWAC light curves.[期刊].荷兰:Computers in Industry,2018,97:76-84
[28]
.Deadlock prevention for service orchestration via controlled Petri nets.[期刊].荷兰:Journal of Parallel and Distributed Computing,2019,124:92-105
[29]
.Fine-grained resource provisioning and task scheduling for heterogeneous applications in distributed green clouds.[期刊].中国:IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica,2020,7(5):1380-1393
[30]
.Energy-efficient Task Offloading Using Hybrid Particle Swarm Optimization with Genetic Operations in Smart Edge.[期刊].荷兰:IFAC-PapersOnLine,2020,53(5):19-24
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