杨俊男，博士，准聘副研究员，浙江省海外高层次青年人才、杭州市“XHMZ工程”海外高层次人才计划入选者，现任职于杭州北京航空航天大学国际创新研究院智慧民航科创中心。先后获浙江大学机械电子工程学士、硕士学位及澳大利亚悉尼科技大学电子工程博士学位，师从国际知名通信网络专家、IEEE Fellow 毛国强教授。曾先后在悉尼科技大学和澳大利亚拉筹伯大学从事博士后研究，具有机械电子、信息通信、人工智能与航空交通等多学科交叉研究背景，以及长期海外科研工作经历。

长期面向新一代信息通信网络、低空经济与智慧民航领域的重大科技需求，聚焦可信人工智能与复杂航空网络中的关键基础问题，主要开展可信联邦学习、可解释人工智能、低空智能通信、无人机网络安全及航空数据隐私保护研究。在多层异构联邦学习架构、可解释人工智能驱动的鲁棒聚合、无人机集群可信协同、复杂低空链路风险预测与韧性重构、联邦检索增强生成等方向形成了系统性研究基础，致力于构建面向B5G/6G与智慧民航场景的安全、可信、可解释、可验证智能技术体系。

相关成果发表于 IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking、IEEE Open Journal of the Communications Society 等国际高水平期刊及会议，累计被引用200余次，已获多项国家发明专利授权。曾作为核心研究成员参与多项澳大利亚国家级科研项目及 ARC Laureate Fellowship 项目，承担无人机集群安全与隐私保护、区块链与联邦学习融合、面向6G网络的可信人工智能架构等前沿研究任务。

目前主持科研项目经费80万元，独立完成空中交通实验室建设并投入科研与教学使用。围绕低空通信可靠性、可信人工智能和智慧民航系统安全，持续推进核心算法、原型系统、实验验证平台及行业应用研究，积极开展与通信运营商、无人机企业和民航单位的产学研合作，推动相关成果向低空通信保障、无人机安全运行和智慧民航应用转化。