硕士生导师
电子邮箱：
所在单位：杭州国际创新研究院
办公地点：北航杭州校园一号研究楼5021
在职信息：在职
面向数据非独立同分布、客户端能力异构、恶意模型更新、数据投毒和聚合过程不可解释等问题，研究复杂分布式环境下的可信联邦学习理论与方法。利用可解释人工智能技术分析本地模型的特征贡献、决策依据和更新质量，构建可解释的客户端可信度评估、动态加权聚合和异常更新识别机制。重点研究鲁棒联邦聚合、客户端贡献度评估、模型更新质量检测、置信度校准、联邦遗忘、隐私保护和模型行为审计，提高联邦学习系统在非独立同分布数据、不可靠客户端及动态网络环境下的准确性、鲁棒性、可解释性和可追溯性。
