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谢柯盼 (副教授)
致力于解决粒子物理学标准模型中存在的问题,如规范层级(hierarchy)或自然性(naturalness)问题和中微子质量等。通过扩展现有模型或提出全新模型来探索解决方案,并研究它们在各类粒子对撞机实验中的典型信号。新近的进展包括长寿命粒子的寻找,以及深度学习在对撞机信号分析中的应用。相关研究在预印本网站arXiv的分类为hep-ph和hep-ex。
注:该方向经常与粒子宇宙学联动。
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