科研方向：

1. 智联操作系统：主要包括操作系统性能优化和智能体，任务高效调度；云边端协同系统调度优化；智联操作系统。

2. 智能体：研究基于时空图谱的多模态知识库、多智能体协同、软硬件协同边缘推理、多智能体协同技术

3. 垂直行业智能体：

（1）能源行业智能体：同国家电网合作，研究并突破电力设备全寿命周期健康运行智能体关键技术、受限算力下的软硬协同边缘推理机架构与关键技术。

（2）医疗行业智能体：研究并突破医药多模态知识库、药师大小模型协同推理技术、多智能协同技术。研制了疾病诊断、文本图像等多模态识别智能体、药学问答智能体，赋能医师药师用药、药师培训等，服务北医三院药师医师和医药行业。

电力4. 计算机科普教育：智能汽车、智能体等。

在研科研项目：

1. 新一代人工智能科技重大专项项目“自主可控的实时高保真物理仿真引擎”，2026.01-2028.10，研究内容：国产异构硬件适配与物理引擎高性能并行架构关键技术研究。

2. 国家重点研发计划项目 “面向云边端协同的芯粒芯片和系统软件”，2023.11-2026.10，研究内容：大模型推理调度优化，及面向智能电网、智能制造和智能交通应用。在研。

3. 国家重点研发计划项目“基于区块链的电碳协同和碳中和管理”，2023.11-2025.10，研究内容“电碳协同区块链公共服务平台”研制。在研。

4. 北医三院项目：“药师”智能体。项目负责人

5. 国家电网项目：“电力细分场景大模型和设备运行智能体”：研究内容：设备全寿命周期监控-识别-处置多模态知识库、大小模型云边端协同推理、设备监控管控智能体。项目负责人

6. 中国信通院项目：人工智能大模型推理负载体系与基准测试，2024-2025，项目负责人，在研

7. CCF智能汽车和百度：智能网联汽车智能体及关键技术。项目负责人。

科研技术及成果：

1. 行业多智能协同系统平台：多模态知识库、大小模型协同推理、智能体、和垂直领域多智能体协同平台。

2. 能源行业智能体：研制大小模型协同云边端协同多模态电力设备行业智能体，应用于国家电网。

3. 全栈式大模型推理系统负载仿真技术及工具

4. 大模型推理基准评测技术及工具

5. 大模型推理系统性能优化技术及工具

6. 电力行业主设备健康管控智能体

7. 区块链电碳协同公共服务平台软件

8. 小航家科普教育系统软件

科研教学获奖：

1. 北京市科学技术奖一等奖 ；

2. 北京市学校美育改革创新优秀案例征集评选活动三等奖。

3. 北京航空航空航天大学教学成果一等奖等。

本课题组在北航计算机学院计算机科学与技术方向和医工交叉方向招生，与国家电网、北医三院和CCF智能汽车协会，多方面合作从事前沿和落地研究。欢迎对本课题组感兴趣的本科/硕士/博士加入。对于有意继续出国深造或加入公司的同学，本课题组将全力支持并予以推荐。

邮箱：ruanli[AT]buaa.edu.cn