学位学历：中国科学院软件研究所 博士；美国伊利诺伊理工大学 国家公派访问学者。

所属实验室：北京航空航天大学大学计算机学院计算机系统结构所，复杂关键软件环境全国重点实验室。

学校任职：北京市青年英才，北航计算机学院计算机系统结构所基层教育组织副主任。

社会任职：中国计算机学会高级会员。教育部学位与研究生教育发展中心学位论文质量监测评委，中国计算机学会智能汽车协会执委，中国科普协会科普中国专家，中国计算机学会科普协会专委，北京市公安局智能网联汽车事故调查与重建实验室专家成员。受北京市委选拔，曾任北京市海淀区教委挂职专家、门头沟区组组织部挂职专家和朝阳区养老指导中心挂职专家。

科研经历：曾主持，组织和参与国家重点研发、国家863、国家自然科学基金等项目或课题40多项，在CCF A/B 等期刊和会议发表学术论文100多篇，获授权国家发明专利20多项。 参与研制成功国家百万亿次，千万亿次和Ｅ级原型机。 

 科研方向：

1. 智联操作系统：主要包括操作系统性能优化和智能体，任务高效调度；云边端协同系统调度优化；智联操作系统。

2. 推理系统性能优化及评测基准构建：大模型推理系统及评测基准；负载画像及负载生成；推理系统全栈仿真系统及性能优化。

3. 能源智能体：电网行业智能体、煤炭行业智能体、智能网络汽车智能体。

4. 计算机科普教育：智能汽车、大模型推理等。

科研项目（在研）：

1. 国家重点研发计划项目 “面向云边端协同的芯粒芯片和系统软件”，2023.11-2026.10，子课题负责人，负责：大模型推理调度优化，及面向智能电网、智能制造和智能交通应用。在研。

2. 国家重点研发计划项目“基于区块链的电碳协同和碳中和管理”，2023.11-2025.10，子课题负责人，负责“电碳协同区块链公共服务平台”研制。在研。

3. 人工智能大模型推理负载体系与基准测试，2024-2025，项目负责人，在研。

4. 国家自然科学基金 基于云边协同的智能制造时序数据研究，2023-2025，项目参与人，在研。

科研方向与技术（在研）：

1. 全栈式大模型推理系统性能分析与优化工具：时空分析、负载建模、存算调度优化、性能画像和调优

2. 大模型推理基准评测技术及工具

3. 大模型推理系统性能优化技术及工具

4. 电力行业主设备健康管控智能体

5. 区块链电碳协同公共服务平台

6. 智能汽车智能体构建技术

7. 小航家科普教育系统软件

科研教学获奖：

1. 北京市科学技术奖一等奖 ；

2. 北京市学校美育改革创新优秀案例征集评选活动三等奖。

3. 北京航空航空航天大学教学成果一等奖等。