姓名:任毅龙,副教授/博士生导师,邮箱地址:yilongren@buaa.edu.cn
“智能车路协同”团队的核心成员。团队是科技部重点领域创新团队,围绕国家战略需求和科技前沿承担国家重点研发计划等重大科技计划攻关项目10余项,在车路状态监测、道路协同控制和路车智能融合等方面取得多项重要成果。
本人研究方向为交通状态协同感知与控制,该方向是《国家中长期科技发展规划纲要》的优先主题,是交通强国战略的核心任务,也是团队重点攻关方向之一。围绕研究方向,主持国家和省部级等项目10项,国家重点研发计划课题1项,国家自然基金重大子课题1项,科研经费到款超1000万;发表高水平论文68篇,其中SCI论文38篇,ESI高被引论文2篇,申请国家发明专利51项,授权30项,获批软件著作权7项;获2018年国家科学技术进步二等奖1项和2019年中国交通运输协会科学技术一等奖1项。
在研究生指导方面,带领学生共同开展技术攻关和系统验证。近5年,独立指导硕士研究生14人,已毕业5人。指导团队博士研究生7人,并担任其中2人的副导师。指导多名博士以及硕士研究生获得奖励,包括2021年WIDC世界智能驾驶挑战赛获金奖2项,校级优秀硕士学位论文1人次、国家奖学金1人次、工信部创新创业奖学金1人次、北航优秀毕业生2人次、校级学业奖学金一等奖10人次。
所获奖励:
1、2018国家科技进步奖二等奖,大范围路网交通协同感知与联动控制关键技术及应用;
2、2019中国交通运输协会科技进步一等奖,城市智慧场站交通运行管控关键技术与应用;
3、2021中国智能交通协会科技进步二等奖,端云融合的涉车大数据分析与安全防控关键技术与应用;
主要项目:
1、国家重点研发计划课题 IVIS测试评估体系及方法研究,2019/03 -2021/12;
2、国际合作项目 智能交通交通系统的协同控制与服务技术,2019/07-2021/12;
3、国家青年基金 不完全车路协同环境下的交叉口群自洽控制研究,2020/01-2022/12;
4、国家科技支撑,基于数据驱动的交通信号智能联网联控技术研究,2014/01-2016/12;
5、国家863课题,空地协同交通状态感知与应急指挥,2012/03 -2014/12;
6、国家863课题,区域交通信号控制系统在线仿真与评测,2012/01 -2013/12;
7、国家863课题,国家干线公路网交通状态评估指标体系研究,2012/03 -2014/12;
代表论文:
1、TBSM: A traffic burst-sensitive model for short-term prediction under special events. (2022). Knowledge-Based Systems.(SCI, TOP Q1,ESI 高被引)
2、Flexible and Secure Cross-Domain Signcrypted Data Authorization in Multi-Platoon Vehicular Networks.(2023). IEEE Transactions on Intelligent Transportation System.(SCI, TOP Q1)
3、SHIP: A State-Aware Hybrid Incentive Program for Urban Crowd Sensing With For-Hire Vehicles.(2023). IEEE Transactions on Intelligent Transportation System.(SCI, TOP Q1)
4、Sanitizable Cross-System Authorization for Secure Communication in Intelligent Connected Vehicle.(2023). IEEE Transactions on Vehicular Technology.(SCI, TOP Q1)
5、A Sanitizable Access Control With Policy-Protection for Vehicular Social Networks. (2023). IEEE Transactions on Intelligent Transportation System.(SCI, TOP Q1)
2021
北京航空航天大学 | 交通科学与工程学院 | 讲师邮箱 : 4f1840714ac88077a6429aad4633e7efbc66faa679ac177a47678bdb52b4ac64c230c976af621097a69f7da8226593f80bdef1bc5b488efd84ebb53508e2db5c7b2dfffcee04e8e93f9e064464f386bc0526df5e72d96f895e4bd3247e10118700e4d45f9dfcb1a2960bcbeb0f4c770c6c28f2ef32d8d6e576e0f413dcddb689