同专业博导

张靖，男，模式识别与智能系统博士，北京航空航天大学医学科学与工程学院教授、博导、“国家青年**计划”获得者（海外优青），生物信息与智能计算学科带头人，世界华人生物医学工程学会青年委员，中国科学院青年创新促进会成员。

2002年6月和2005年6月于哈尔滨理工大学分别获得自动控制学士学位和计算机应用技术硕士学位，2009年博士毕业于中国科学院自动化研究所、模式识别与智能系统国家重点实验室。于2009年7月入职中国科学院北京基因组所任助理研究员，2014年1月升任副研究员。2014年获得中国科学院“卓越青年科学家人才”，入选中国科学院青年创新促进会，获得2014年度“卢嘉锡青年人才奖”。2015年7月入职美国哥伦比亚大学（Columbia University）任Associate Research Scientist。2019年入职北京航空航天大学任教授。

多年来一直从事数据挖掘、机器学习、人工智能方法的研究以及在生物医药领域的应用。主要集中在如何开发、应用机器学习方法从充满噪音的高通量、高纬度的海量数据中提取特征，挖掘有用信息，以解决肿瘤发生发展、疫苗研发方面的实际问题。发表SCI论文30多篇，累计引用1200多次，其中一作、并列一作或通讯作者论文18篇，代表作包括世界顶级刊物Cell（封面文章，IF=41.582），Brain (IF=13.501)，Annals of Oncology（IF=32.976）， Neuro Oncology（2篇，其中一篇封面文章，IF=12.300），Cell Research（IF=25.617）， Nucleic Acid Research （IF=16.971）， National Science Review（IF=12.413）等刊物。先后承担国家自然科学基金、国家级人才项目、部级人才项目，成果已先后开始应用于临床诊疗（TMZ化疗效果预测标记物miR-181d已经被列入卫健委-《脑胶质瘤临床诊疗指南2022版》）。多次受邀出席国际会议作基因组大数据挖掘与机器学习的报告。2019年从美国哥伦比亚大学全职回国组建实验室，目前已建立了一支由博士、硕士、本科生不同梯队组成的研究队伍；与中国人民解放军总医院、北京大学肿瘤医院、北京天坛医院、美国哥伦比亚大学建立起全方位的合作。招生专业：生物医学工程，招生方向：深度学习与肿瘤疫苗研发、机器学习与肿瘤研究、生物医学诊疗平台研发。

现主要开展 1. 开发新的深度学习方法，研究肿瘤发生发展，预后，免疫相关科学问题； 2. 应用机器学习方法挖掘全基因组学数据，研究免疫系统与肿瘤发生发展之间的交互作用关系；3. 开发、应用新的机器学习方法开发肿瘤疫苗；4. 构建转基因动物模型， 从分子生物学的机制层面研究肿瘤免疫、肿瘤疫苗相关的科学问题。5. 生物医学诊疗平台的开发。