多模态医学影像特征融合算法研究与智能诊断模型开发

本方向聚焦多模态医学影像特征融合算法与智能诊断模型研发，针对单一影像模态特征表征不足、病灶辨识度有限、量化诊断精度欠缺等临床痛点，围绕CT、MRI、超声等主流影像数据，开展影像标准化预处理、模态配准对齐、深度特征融合等关键技术研究。构建高精度、可解释的病灶分割、病变分类与智能评估模型，有效挖掘多模态影像互补信息，提升疾病智能诊断与量化分析能力，为临床精准影像诊断提供核心算法与技术支撑。