高庆博士，2008年和2013年于中国科学技术大学先后获得工学学士学位与工学博士学位，2014年于香港城市大学获得哲学博士学位。自2014年起，先后在澳大利亚新南威尔士大学、香港城市大学以及香港理工大学担任博士后。2017年12月至2018年11月，在德国杜伊斯堡埃森大学担任“洪堡学者”博士后。2018年12月至今，任自动化科学与电气工程学院教授、博士生导师； 2023年11月至今，任北航杭州创新研究院副院长、工业互联网与智能系统平台负责人。高庆博士的研究兴趣包括工业互联网、智能系统与控制理论。

高庆博士是国家高层次人才、国家海外高层次青年人才、科技部重点研发计划首席科学家、德国“洪堡学者”、中关村国家实验室核心科学家、IEEE Senior Member、中国自动化学会高级会员。以第一完成人获中国指挥与控制学会创新奖、中国产学研合作促进会科技创新奖-创新人物奖、中国青年报强国青年科学家”提名奖、中国科学院院长特别奖，中国科学院优秀博士学位论文以及香港城市大学杰出研究学位论文。此外，他是中国控制会议第21届“关肇直”奖获得者（排名第一）。

主持国家级项目：

1. 智能制造系统和机器人国家科技重大专项课题（千万级）（2025-2030）

2. 基金委重大研究计划-重点支持项目（2024-2026）

3. 国家科技重大专项中关村国家实验室专项任务课题（千万级）（2023-2025），已结题
   

4. 科技部重点研发计划青年科学家项目（2022-2025），已结题

5. 基金委面上项目（2023-2026）

6. 基金委青年项目（2020-2022），已结题

学术任职：

[1]    《Chinese Journal of Aeronautics》，副编辑

[2]    《Journal of The Franklin Institute》，副编辑

[3]    《振动、测试与诊断》，副编辑

[4]    《中国科学基金》，副编辑

[5]    中国仿真学会工业互联网与智能系统专委会，副主任

[6]    IEEE SMCS Zhejiang Chapter，主席

课题组成员：

工业互联网与智能系统课题组由博士后5名、工程师（全职）6名、博士研究生12名、硕士研究生6名组成，团队成员在基础理论研究、关键技术攻关与行业落地应用均有建树。

课题组研究方向：

课题组致力于面向工业互联网的前沿控制理论与人工智能技术研究。

1. 控制理论：复杂可重入制造系统的建模、分析与控制问题研究

聚焦工业互联网产能管控问题，原创性地提出一种双曲型偏微分方程模型用于复杂可重入制造系统的动力学建模，并基于此展开鲁棒控制、故障诊断、协同控制等理论方法研究。

代表性学术论文：

[J1] H. Sun, Q. Gao, S. X. Ding, J. Qiu, and J. Lü, "Two-stage observer-based fault detection and isolation for re-entrant manufacturing systems," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2026, 54(6): 2485-2500.

[J2] Q. Gao, J. Qiu, and Steven X. Ding, "Fault diagnosis and fault tolerant control for a class of re-entrant manufacturing systems," IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2026, 73(2): 1356-1366.

[J3] C. Liu, Q. Gao, M. V. Basin, and J. Lü, "Continuum-model-based security control of multi-tiered re-entrant manufacturing networks under cyber-attacks," IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025, 22: 21571-21584.

[J4] C. Liu, M. Basin, Q. Gao, W. Wang, and J. Lü, "H infinity synchronization control for multi-tiered networked re-entrant manufacturing systems," IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2025, 55 (11): 7935-7949.

[J5] Y. Guo, Q. Gao, M. Ogorzałek, J. Qiu, and J. Lü, "Robust fuzzy control of network-type re-entrant manufacturing systems with communication delays," IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2025, 72 (11), 7389-7400.

2. 人工智能：量子计算技术赋能的规模化工业网络决策问题研究

聚焦工业互联网供应链优化问题，基于自主研发的量子模拟伊辛机硬件，实现大规模供应链网络的实时调度与优化。该技术亦可作为无人机轨迹规划、制造领域生产排单、港口调度等离散决策问题的通用求解范式，效率极高。

代表性学术论文：

[J1] L. Li, Y. Pan, W. Wang, J. Lü*, and Q. Gao*, "Controlled analog Ising machine: An accelerated and accuracy-enhanced intelligent solver for edge computing," The Innovation, 2026,7(7): 101466.

[J2] J. Zheng, Q. Gao*, D. Dong, M. Ogorzałek and Y. Du, "A quantum self-attention neural network model on quantum circuits," IEEE Transactions on Cybernetics, 2026, Early access, DOI: 10.1109/TCYB.2026.3704405.

[J3] J. Zheng, Q. Gao*, Y. Du, J. Lü, and M. Ogorzałek, "Design of an approximate quantum encoding model based on quantum circuits," Automatica, 2026, Early access.

[J4] J. Zheng, Q. Gao*, D. Dong, J. Lü, and Y. Deng, "A quantum multimodal neural network model for sentiment analysis on quantum circuits," IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2025, 6(5):1128-1142.

[J5] J. Zheng, Q. Gao*, M. Ogorzałek, J. Lü, and Y. Deng, "A quantum spatial graph convolutional neural network model on quantum circuits," IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025, 36(3): 5706-5720.

国际会议最佳论文：

[C1] B. Li, Q. Gao*, Z. Wang, W. Wang, and J. Lü, "Secure dynamic event-based consensus for networked multi-agent systems subject to distributed DoS attackes," in Proceedings of the 14th International Conference on Information Science and Technology, Chengdu, China, 2024. (最佳论文奖)

[C2] C. Liu, Q. Gao*, W. Wang, and J. Lü，"Distributed cooperative regulation for networked re-entrant manufacturing systems," in Proceedings of the 2024 IEEE/CAA JAS Conference on Meta Systems: Intelligence, Modelling, and Control, DOI: 10.1109/JAS.2024.124728. (优秀论文奖一等奖)

[C3] C. Liu, Q. Gao*, W. Wang, and J. Lü，"Mass-customized production design for complex re-entrant manufacturing networks," in Proceedings of the 2024 IEEE/CAA JAS Conference Automation for Industry 5.0. (优秀论文奖二等奖)

[C4] H. Sun, Q. Gao*, S.X. Ding, W. Wang, and J. Lü, "Observer-based fault diagnosis for re-entrant manufacturing systems," in Proceedings of the China Intelligent Networked Things Conference, 2024, 113-125. (最佳论文)

[C5] K. Zhang, Z. Wang, Y. Deng, Q. Gao*, and J. Lü, "Fuzzy impulsive control of multi-line re-entrant manufacturing systems," in Proceedings of the 6th International Conference on Intelligent Autonomous Systems, Qinhuangdao, China, 2023, 303-308. (最佳论文)

研究生实习实践：

[A1] 第二届全国工业互联网创新大赛一等奖

获奖学生：高烨，王英凡，胡楠星

举办单位：国家自然科学基金委

2024年8月

[A3] 第一届全国工业互联网创新大赛优秀奖

获奖学生：张可昕，蔡鑫江，张可欣

举办单位：国家自然科学基金委

2023年8月

[A4] 第十届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛一等奖

获奖学生：苗达，于晓龙，包君泽，贾学琪

举办单位：中国学位与研究生教育学会

2024年12月

[A5] 第九届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛三等奖

获奖学生：李勃翰，高艺玮，何新杰，王忻艺

举办单位：中国学位与研究生教育学会

2023年9月

研究生招生：

本课题组目前招收有志于从事工业互联网基础理论、智能系统等方向研究的优秀研究生和博士后，要求学生具有良好的控制理论和数学基础，具备一定的工程实践能力，具有独立钻研精神和创新思维。本课题组拟招收研究生及博士后如下：

   1. 博士后：控制理论、应用数学或者服务计算专业博士毕业，已有SCI文章发表（有较好研究基础的可以考虑申请“博士后创新人才支持计划”（简称“博新计划”）或者北航“卓越百人”博士后）

   2. 博士生：控制理论、应用数学或者人工智能专业背景，已取得学士或者硕士学位，有良好的控制理论与应用数学基础，有SCI文章发表的优先

   3. 硕士生：已获得学士学位，具有良好的自动控制、传感器、电子电路、人工智能基础，具有钻研精神和创新思维，有志于从事理论或者工程研究工作。

申请前请自己做好相关调研，时间精力宝贵，非诚勿扰！