张子威，男，博士。2016年和2021年分别于清华大学数理基科班和计算机系取得理学学士和工学博士学位，2021年至2023年于清华大学计算机系从事博士后研究，现为北京航空航天大学计算机学院副教授。研究方向为图机器学习，包括图神经网络、图自动机器学习、图分布外泛化等，近期也致力于探索图基础模型、图学习在科学领域应用（AI for Science）等。在国际顶级会议和期刊发表论文40余篇，包括CCF-A类论文30余篇。曾获国家自然科学二等奖（2023）、教育部自然科学一等奖（2022），入选博士后创新人才支持计划、AI 2000学者、全球前2%顶尖科学家榜单、百度AI华人新星百强榜单等。

• [1]. 2016.8 -- 2021.6

  清华大学       计算机科学与技术       博士研究生       工学博士学位

• [2]. 2012.8 -- 2016.6

  清华大学       数理基础科学       大学本科       理学学士学位

• [1]. 2021.7 -- 2023.12

  清华大学      博士后/助理研究员

[1]. 2024.11 -- 至今

中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会图机器学习学组 成员

[2]. 2024.8 -- 至今

中国计算机学会大数据专委会 执行委员

[3]. 2023.6 -- 2024.6

视觉与学习青年学者研讨会 执行领域主席委员会

[4].

期刊审稿人: Nature Computational Science, IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering (TKDE), Journal of Machine Learning Research (JMLR), IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), Neural Processing Letters (NEPL), etc.

[5].

会议程序委员会委员: NeurIPS 2020-2024, ICLR 2021-2025, KDD 2021-2025, ICML 2021-2024, AAAI 2021-2025, IJCAI 2021-2024, WWW 2022-2025, WSDM 2023-2025, LoG 2022-2024, CIKM 2019

• [1] 图机器学习