机器学习、深度与强化学习：多臂老虎机、深度神经网络回归、基于GAN方法的分布估计、SGD；
统计推断：高维统计、非渐近统计、函数型数据、稳健估计、大数据子抽样估计、广义线性模型、分位数回归、Cox回归；
应用概率：集中不等式、计数过程、无穷可分分布与莱维过程；
精算数学：复合Poisson风险模型、风险度量。
