DOI码：10.1109/JIOT.2026.3711890
所属单位：杭州国际创新研究院
发表刊物：IEEE Internet of Things Journal
刊物所在地：美国
关键字：industrial federated learning; blockchain; model validation; incentive mechanism; poisoning attacks; free-riding
摘要：针对工业联邦学习中中心服务器操纵、模型投毒、客户端搭便车及激励不公平等问题，提出基于区块链的模型验证与激励机制。该框架利用去中心化、可追溯记录和模型验证策略增强工业协同学习的透明性、公平性和鲁棒性。
备注：Early Access论文；截至2026-07-16尚未分配正式卷期，IEEE元数据页码为1-1。
合写作者：Yubin Cheng, Junnan Yang, Zhihuan Song, Zeyu Yang, Le Yao
第一作者：Xiaoyu Jiang
论文类型：期刊论文
论文编号：11602079
学科门类：工学
一级学科：信息与通信工程
文献类型：SCI
页面范围：1-1
ISSN号：2327-4662; 2372-2541
是否译文：否
发表时间：2026-07-09