开授课程
工程数值方法与机器学习
发布时间：2020-09-21 点击次数：
课程负责人：王鹏
课程团队成员：王鹏、邢炜
课程介绍：数值方法广泛应用于微电子科学与工程应用。无论是探究自旋电子在电磁场中运动的Landau-Liftshitz-Gilbert随机方程，还是仿真集成电路中的节点电流守恒方程，都需要数值算法的帮助。
本门课程旨在通过面授、作业、编程大作业和考试四种形式，向工程领域的研究生讲授基础数值方法、常用不确定性量化方法和热门机器学习算法。具体内容包含了优化、基础矩阵理论、数值积分、常微分方程和偏微分方程的数值解、随机计算、逆问题、并行计算、贝叶斯统计模型、高斯过程和深度神经网络。
上课地点：学院路校区
上课时间：周二、周五 第6、7节
面向对象：研究生
学科：数学
授课教师：王鹏、邢炜
上课教室：4-315
开课学年：2020-2021
开课学期：秋学期
课程号：41112101
课程类型：研究生课程
是否精品课程：否
教材及参考书：Numerical methods for engineers, Steven Chapra, Raymond Canale;
不确定性量化，王鹏、修东滨;
Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher Bishop;