研究兴趣包括：通信网络资源优化、共享经济、强化学习、机器学习。近期工作主要集中在：

1、分布式学习与优化(联邦学习)

2、基于图神经网络的交通行为预测

3、基于强化学习的交通信号灯控制

工作内容是针对以上问题，设计有效的算法，进行理论分析和仿真验证。