1、面向服务的智能制造（包括制造服务管理与优化、服务组合与网络、制造服务协作可靠性分析、云制造等

 

2、数字孪生驱动的设计/制造/维护

3、云计算/物联网/大数据在制造中的应用

 

4、绿色制造服务理论及应用、产品节能减排评估/分析/仿真与优化

5、基于FPGA和SoC的软硬一体化技术与系统研发

6、智能决策与优化理论/方法/应用

学术报告

[1] 大会报告（Keynote）：Digital Twin: From Theory to Practice, the 2nd International Conference on Innovative Intelligent Industrial Production and Logistics (online), Valletta, Malta, October 25-27, 2021.

[2] 大会报告（Keynote）：Five-dimensional Digital Twin Model and its Applications, The 3rd AET Symposium on ACSM and Digital Manufacturing (online), Dublin, Ireland, August 31-September 1, 2021.

[3] 大会报告（Keynote）：Digital Twin and its Industry applications, 2020 Global Smart Industry Conference (online), Chelyabinsk, Russia, November 17-19, 2020.

[4] 大会报告（Keynote）：Five-Dimension Digital Twin Model and Its Application, the 2019 International Conference on Frontiers of Design and Manufacturing (ICFDM 2019)，July.21-24, 2019, University of Michigan, Ann Arbor, USA.

[5] 大会报告（Keynote）：From digital twin to digital twin shop-floor, 2018 Global Smart Industry Conference，2018.11.13-2018.11.15，Chelyabinsk, Russia（俄罗斯）

[6] 大会报告（Keynote）：Digital Twin Towards Smart Manufacturing, The 15th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control，2018.3.28-2018.3.29，Zhuhai

[7] 大会报告（Keynote）：Digital twin technology towards smart manufacturing, The 24th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IE&EM 2018），2018.5.19-2018.5.21，Changsha

[8] 大会报告（Keynote）：From Digital Twin To Digital Twin Shop-floor, 2018 IEEE International Conference on Intelligence and Safety for Robotics Program (IEEE ISR2018)，2018.8.24-2018.8.27，Shenyang

[9] 大会报告（Keynote）：数字孪生十问：分析与思考，2019年第三届数字孪生与智能制造服务学术会议，2019年7月27日，广州

[10] 大会报告（Keynote）：智造使能技术：数字孪生及应用实践，2019第二届中国智能制造大会，2019年4月18-19日，武汉

[11] 大会报告（Keynote）：数字孪生在产品设计、制造、服务中的应用，2018年第二届数字孪生与智能制造服务学术会议，2018年7月21日，郑州

[12] 大会报告（Keynote）：智能制造服务供需匹配与调度，2016年全国排序论与组合最优化学术会议，2016年4月23日，中国-西安

[13] 邀请报告：五维数字孪生模型及应用探索，2018年第五届全国现代制造集成技术学术会议，2018年11月17-19日，上海

[14] 邀请报告：信息物理融合使能技术：数字孪生及十大领域应用，2019第十四届中国电子信息技术年会，2019年4月21日，合肥

[15] 邀请报告：数字孪生使能智制，2019（首届）全球工业互联网大会，2019年4月12日，乌镇

[16] 邀请报告：从工业4.0到数字孪生，2019第12届全国3D大赛启动发布会，2019年3月23日，北京

[17] 邀请报告：Service-Oriented Intelligent Manufacturing System（面向服务的智能制造）， International Forum of IoT and Applications: Application of IoT, 2015.11.26 -2015.11.27, Wuhan 

[18] 邀请报告：面向智能制造的数字孪生技术及实践，第二届全国智能制造（中国制造2025）创新创业大赛-全国总决赛，2017.12.11-2017.12.13，中国-北京

[19] 邀请报告：数字孪生及在智能生产中的应用探索，2017年中国科协第339次青年科学家论坛（智能制造），2017.12.16-2017.12.17，中国-北京

[20] 邀请报告：基于超网络的智能制造服务供需匹配技术与仿真器设计，2015年中国科协第292次青年科学家论坛，2015.11.9-2015.11.10，中国-北京

[21] 学术报告：数字孪生与智能制造信息物理融合，中国科学院科学前沿技术论坛（第76次）-软件定义的制造，2018年6月1日，中国-北京

[22] 学术报告：Digital twin driven prognostics and health management for complex equipment, the 68th CIRP General Assembly (第68届CIRP 学术年会及会员大会)， 2018年8月19日-2018年8月25日，日本-东京

[23] 学术报告：A Hybrid Group Leader Algorithm for Green Material Selection with Energy Consideration in Product Design, the 66th CIRP General Assembly (第66届CIRP 学术年会及会员大会)， 2016年8月21日-2016年8月27日，葡萄牙-里斯本

[24] 学术报告：A Quantum Multi-agent Evolutionary Algorithm for Selection of Partners in a Virtual Enterprise, the 60th CIRP General Assembly (第60届CIRP学术年会暨会员大会)，2010年8月22日-2010年8月30日，意大利-比萨  

数字孪生研究

[1] Fei Tao(陶飞), Q Qi. Make more digital twins [J]. Nature, 2019, 573(7775): 490-491. 

[2] 陶飞, 张萌, 程江峰, 戚庆林. 数字孪生车间:一种未来车间运行新模式 [J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(1): 1-1611. 

[3] 陶飞, 程颖, 程江峰, 张萌, 徐文君, 戚庆林. 数字孪生车间信息物理融合理论与技术[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(8): 1603-1611.

[4] 陶飞, 刘蔚然, 刘检华, 刘晓军, 刘强, 屈挺, 胡天亮, 张执南, 向峰, 徐文君, 王军强, 张映锋, 刘振宇, 李浩, 程江峰, 戚庆林, 张萌, 张贺, 隋芳媛, 何立荣, 易旺民, 程辉. 数字孪生及其应用探索[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(1): 1-18. 

[5] 陶飞, 刘蔚然, 张萌, 胡天亮,戚庆林,张贺，隋芳媛，程江峰, 王田，徐慧，黄祖广，马昕，张连超，姚念奎，易旺民，朱恺真，张新生，孟凡军，金小辉，刘中兵，何立荣，周二专，吕倩，罗椅民. 数字孪生五维模型及十大领域应用[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(1): 1-18. 

[6]陶飞, 马昕, 胡天亮,黄祖广，程江峰，戚庆林，张萌，刘蔚然，张贺，王尚刚，薛瑞娟，黎晓东，韦莎，刘默，刘棣斐，周剑，张健，李勤，欧阳劲松，胡雯，葛军，闫丽娟，贺东东，陈录城，徐慧，刘魁，易旺民，陈虎. 数字孪生标准体系[J]. 计算机集成制造系统, 2019(10)：2405-2418. 

[7]陶飞，张贺，戚庆林，张萌，刘蔚然，程江峰，马昕，张连超，薛瑞娟. 数字孪生十问：分析与思考[J]. 计算机集成制造系统, 2020(1): 1-17. 

[8]刘蔚然,陶飞,程江峰,张连超,易旺民.数字孪生卫星: 概念、关键技术及应用[J]. 计算机集成制造系统, 2020(3)：565-588. 

[9]陶飞,张贺,戚庆林,徐俊,孙铮,胡天亮,刘晓军,刘庭煜,关俊涛,陈畅宇,孟凡伟,张辰源,李志远,魏永利,朱铭浩,肖斌. 数字孪生模型构建理论及应用[J]. 计算机集成制造系统,2021(1):1-16.

[10]张辰源，陶飞.数字孪生模型评价指标体系[J]. 计算机集成制造系统,2021,27(8):2171-2186. 

[11] Fei Tao(陶飞), M Zhang, Y Liu, A Nee. Digital twin driven prognostics and health management for complex equipment [J]. CIRP Annals - Manufacturing Technology, 2018, 67(1): 169-172. 

[12] Fei Tao(陶飞), H Zhang, A Liu, AYC Nee.Digital Twin in Industry: State-of-the-Art [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2018,15(4): 2405-2415. 

[13] Fei Tao(陶飞), J Cheng, Q Qi, M Zhang, H Zhang, F Sui. Digital twin-driven product design, manufacturing and service with big data [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2018, 94(9-12): 3563-3576. 

[14] Fei Tao(陶飞), Sui F , Liu A , et al.Digital twin-driven product design framework [J]. International Journal of Production Research, 2018:1-19. 

学术专著：

[1] Fei Tao(陶飞), M Zhang, A Y C Nee. Digital twin driven smart manufacturing [M], Elsevier-Academic Press, 2019, ISBN: 9780128176306. 

[2] Fei Tao(陶飞), A Liu, TL Hu, A Y C Nee. Digital Twin Driven Smart Design [M], Elsevier-Academic Press, 2020, ISBN: 9780128189184. 

[3] Fei Tao(陶飞), Q Qi, A Y C Nee. Digital Twin Driven Service [M], Elsevier-Academic Press, 2022, ISBN: 9780323913003.

智能制造服务研究

[1]   Fei Tao(陶飞), Lin Zhang, Yuanjun Laili. Configurable Intelligent Optimization Algorithms: Design and Practice in Manufacturing [M], Springer, 2015, ISBN: 978-3-319-08839-6, 350 Pages, 300000 Words.

[2]  Fei Tao(陶飞), Lin Zhang, Yefa Hu. Resource Services Management in Manufacturing Grid System [M]. Wiley, 2012, ISBN:978-1-118-12231-0, 550 Pages, 400000 Words.

[3]  陶飞, 胡业发, 张霖. 制造网格资源服务优化配置理论与方法 [M]. 机械工业出版社, 2010, ISBN: 978-7-111-30313-8, 共239页, 393000字.

工业互联网研究

[1]   Y Cheng, Y Xie, D Zhao, P Ji, Fei Tao(陶飞)*. Scalable Hypernetwork-Based Manufacturing Services Supply Demand Matching Toward Industrial Internet Platforms [J].IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2019, DOI:10.1109/TSMC.2019.2944524.

[2] YP Zhang, Fei Tao(陶飞)*, Y Liu, P Y Zhang, Y Cheng, Y Zuo, Long/short-term utility aware manufacturing service composition optimal-selection towards industrial internet platform [J], IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, DOI:10.1109/TII.2019.2892777. 

[3] Wang YL, YP Zhang, Fei Tao(陶飞)*, Chen TY, Cheng Y, Yang SK, Logistics-aware manufacturing service collaboration optimisation towards industrial internet platform [J], International Journal of Production Research, 2018, DOI:10.1080/00207543.2018.1543967. 

[4] Y Zhang, P Zhang, Fei Tao(陶飞)*, Yang Liu, Ying Zuo,Consensus aware manufacturing service collaboration optimization under blockchain based Industrial Internet platform [J],Computers & Industrial Engineering, 2019, 135:1025-1035.

[5] J Cheng, H Zhang, Fei Tao(陶飞)*, et al. DT-II: Digital twin enhanced Industrial Internet reference framework towards smart manufacturing[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2020, 62: 101881.