• AI for Imaging：深入优化超声CT的信号采集策略与图像重建算法，显著提升成像质量与重建速度，突破传统物理模型在复杂组织环境下的精度瓶颈。

• 多模态、多尺度的组织参数成像：聚焦力学、声学、光学等交叉学科的融合研究，发掘新型生物力学或光声学biomarker，从影像层面深入揭示组织结构与病理机制之间的关联关系，为临床诊断、疗效评估和疾病分型提供更丰富的量化指标和决策支持。

相关专业：生物医学工程、力学、数学、声学、机械工程、物理、计算机、电子信息等