讲师 硕士生导师
电子邮箱：3f93b08043cf4feb6f74008001219004161d6f426a3df80d9a4485f94ee8f31a2018b0eb1d079ffcc5b682cb1b57ada7625b8ada31bf8c6e883b2c7d85ddb691c5e05c5339288b1429bd515c5223baba24a7bdd46fa849a4e2b67e05bfbdd96e2192520e602ff54106980ac90065630cbaf63e2c30eed5994b63b4add1491550
所在单位：电子信息工程学院
学历：博士研究生
办公地点：新主楼F1101
在职信息：在职
雷达目标的电磁散射特性是识别雷达目标的重要数据来源。如何准确、有效、大量获得目标的雷达散射特性是计算电磁学重点解决的问题。虽然以麦克斯韦方程组为出发点的计算电磁学在过去的二三十年里已经取得巨大成绩，由深度学习拓展的人工智能技术为计算电磁学的发展带来了新的生机，二者的有机融合也为解决更加复杂、更加庞大的电磁问题带来了新的方向。
