软件故障机理与缺陷预测
利用深度学习、自然语言处理、因果推理等技术，以软件缺陷数据库建设为基础，研究软件缺陷引入、传播、激发和演化的建模和分析方法，软件缺陷预测与定位，建立软件缺陷大数据平台和软件缺陷智能预测系统。
软件系统智能测试
研究利用计算机视觉、自然语言处理、深度学习、群体智能算法等技术，研究以非侵入的方式模拟人对人机交互软件的感知、决策与控制，建立测试机器人集群，替代测试人员实现对人机交互软件系统的半实物仿真测试。
智能系统/软件可靠性评价
针对智能系统/软件中的智能识别、智能决策、智能处理过程中特有的缺陷类型和失效机理，开展失效模式分析、可靠性质量框架研究，针对智能系统/软件特有的可靠性属性如鲁棒性、不确定性等，研究其度量指标、评价方法和测试技术，研制智能系统/软件可靠性评估工具，搭建自动化评价系统，为智能系统/软件运行于开放环境的可靠性保障提供基础。
