通过在线采集软件系统的运行时数据，利用大数据和人工智能方法建立复杂软件系统的健康模型，构建软件系统的“私人医生”，评价复杂软件系统的健康状态，检测内部已经发生的异常，诊断故障发生的原因，分析故障可能产生的影响，预测未来可能发生的失效，给出改进指导建议，并采取相应的策略来应对故障和失效带来的不良影响，从而保证软件系统的长时可靠运行状态。