北京航空航天大学电子信息工程学院副教授，博士生导师，国家级青年人才。研究领域为多模态图像处理和可解释性神经网络，近5年来在人工智能顶级期刊TPAMI、图像处理顶级期刊TIP、视频编码权威期刊TCSVT，计算机视觉领域顶级会议ICCV、CVPR、ECCV等发表论文60余篇，TPAMI论文7篇（一作/通讯5篇），5篇论文入选ESI高被引/热点论文。在科研获奖方面，获2023年度北京市自然科学一等奖（排2）、第13届吴文俊人工智能自然科学一等奖（排2）。在个人荣誉方面，获第14届吴文俊人工智能青年科技奖、2021年度英国 Eryl Cadwallader Davies Prize、2021年度中国图象图形学学会石青云女科学家奖，入选2025年度北京市科技新星，入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家。

主持国家自然科学基金青年项目（B类，C类）、面上项目，中国科协青年人才托举项目，华为黄大年难题揭榜项目、CAAI-华为MindSpore项目等，参与国家自然科学基金首批原创探索项目、重点项目等。担任CSIG宣传工作委员会秘书长，CCF多媒体技术专业委员会执行委员、CSIG图像视频通信专业委员会委员，VALSE执行委员等。承担本科生课程“图像信号处理”及研究生课程“机器学习”相关教学工作，指导博士生获国自然博士生青年基金。担任IEEE TPAMI, TIP, TIT，JSTSP, TCSVT等国际知名期刊审稿人。

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近五年代表性论文：

[17]  Xin Deng, Chao Gao, Mai Xu. “PIRNet: Privacy-Preserving Image Restoration Network via Wavelet Lifting”, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023. (计算机视觉领域顶级会议，CCF A类).

[16]  Fangyuan Gao, Xin Deng*, Junpeng Jing et al. “ Extremely Low Bit-rate Image Compression via Invertible Image Generation”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology   (TCSVT)，2023, early access. 

[15]  Xin Deng, Yufan Deng, Ren Yang, et al. “ MASIC: Deep Mask Stereo Image Compression”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology   (TCSVT)，2023, 33: 6026 - 6040. 

[14]  Xin Deng, Enpeng Liu, Shengxi Li et al. “ Interpretable Multi-modal Image Registration Network Based on Disentangled Convolutional Sparse Coding”, IEEE Transactions on Image Processing (TIP)，2023, 32: 1078-1091. 

[13]  Xin Deng, Hao Wang, Mai Xu et al. “Omnidirectional image super-resolution via latitude adaptive network”, IEEE Transactions on Multimedia (TMM)，2022, 25: 4108 - 4120. 

[12] Zhenyu Guan, Junpeng Jing, Xin Deng*, Mai Xu, et al. “ DeepMIH: Deep Invertible Network for Multiple Image Hiding”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and   Machine Intelligence (TPAMI)，2022, 45(1): 372-390. 

[11] Fangyuan Gao, Xin Deng*, Mai Xu and Jingyi Xu, “ Multi-modal Convolutional Dictionary Learning”，IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2022, 31: 1325-1339.

[10] Xin Deng, Yutong Zhang, Mai Xu, Shuhang Gu, and Yiping Duan, “ Deep Coupled Feedback Network for Exposure Fusion and Image Super-Resolution”，IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol.30, pp 3098-3112，2021.

[9] Xin Deng, Wenzhe Yang,  Ren Yang, Mai Xu, Enpeng Liu, Qianhan Feng, and Radu Timofte, “ Deep Homography for Efficient Stereo Image Compression”, Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021. ORAL (计算机视觉领域顶级会议,CCF A类)

[8] Xin Deng, Hao Wang, Mai Xu, Yichen Guo, Yuhang Song, Yang Li. "LAU-Net: Latitude Adaptive Upscaling Network for Omnidirectional Image Super-resolution."  Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021. (计算机视觉领域顶级会议，CCF A类)

[7] Junpeng Jing, Xin Deng (共一), Mai Xu, Jianyi Wang, Zhenyu Guan,. "HiNet: Deep Image Hiding by Invertible Network."  IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021. (计算机视觉领域顶级会议，CCF A类)

[6] Xiaofei Wang, Lai Jiang, Liu Li, Mai Xu, Xin Deng*， “Joint learning of 3D lesion segmentation and classification for explainable COVID-19 diagnosis”，IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), 2021, 40(9): 2463-2476.

[5] Xin Deng  and   Pier Luigi Dragotti, “ Deep Convolutional Neural Network for Multi-modal   image restoration and fusion”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and   Machine Intelligence (TPAMI)，2020. 

[4] Pingfan Song, Xin Deng (共一), Joao F.C. Mota, Nikos Deligiannis, Pier Luigi Dragotti, and Miguel Rodrigues, “Multimodal Image Super resolution via Joint Sparse Representations   induced by Coupled Dictionaries”, IEEE Transactions on Computational Imaging   (TCI), vol 6，pp 57-72, 2020.  

[3] Xin Deng and Pier Luigi Dragotti, “Deep Coupled ISTA Network for Multi-modal Image   Super-resolution”, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol.29, pp 1683 –1698, 2019.  

[2] Xin Deng, Ren Yang, Mai Xu and Pier Luigi Dragotti, “Wavelet Domain Style Transfer for an Effective   Perception-distortion Tradeoff in Single Image Super-resolution”, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019, ORAL (计算机视觉领域顶级会议，CCF A类)

[1] Xin Deng,  Pingfan Song, Miguel R. D. Rodrigues and Pier Luigi Dragotti, “RADAR: Robust Algorithm for Depth Image Super Resolution Based on FRI Theory and Multimodal  Dictionary Learning”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology   (TCSVT), 2019

• [1]. 2016.8 -- 2020.3

  伦敦帝国理工学院       信息与通信工程       博士研究生毕业       工学博士学位

• [2]. 2013.9 -- 2016.1

  北京航空航天大学       信息与通信工程       硕士研究生毕业       工学硕士学位

• [3]. 2009.9 -- 2013.6

  北京航空航天大学       信息与通信工程       大学本科毕业       工学学士学位

• [1]. 2020.4 -- 至今

  北京航空航天大学