徐迈本科毕业于北京航空航天大学、硕士毕业于清华大学、博士毕业于英国伦敦帝国理工学院，任北京航空航天大学二级教授、校学术委员会委员、校务委员会委员、电子信息工程学院副院长，教育部工学导师队伍建设分委会委员。国家自然科学基金委创新群体（A 类）项目负责人（2026 年度）、国家级领军人才特聘教授（2021 年度）、国家自然科学基金委青年基金 B 类项目（2019 年度）、国家级人才青年学者（2018 年度）。 

长期致力于图像处理、人工智能、视频通信等领域的研究工作。主持国家自然科学基金重点、首批原创探索、国家优青、北京市杰青、GF 创新特区等项目。以第一/通讯作者在 IEEE TPAMI（IF:20.6，19 篇）等 SCI Q1 区期刊及 CVPR 等CCF-A 类会议上发表论文 200 余篇，其中 IEEE 期刊论文 100 余篇；谷歌引用1.2 万余次，ESI 高被引论文/热点论文 18 篇，获包括 CCF A 类会议在内的IEEE/ACM国际会议最佳论文奖7项。担任IEEE TIP（IF:15.3）、IEEE TMM（IF:9.9）期刊编委，连续两年获 IEEE TMM 期刊杰出编委奖。 获 2020 年度教育部技术发明一等奖（序：1）、2023 年度北京市自然科学一等奖（序：1，获国家奖提名资格）等省部级一等奖 4 项，第 13 届中国人工智能学会吴文俊自然科学一等奖（序：1）等国家一级学会一等奖 2 项；获第 24 届中国科协求是杰出青年成果转化奖（全国每年 10 人）等。 

在人才培养方面，连续 15 年从事《图像处理》本科课程教学工作，获高校计算机专业优秀教师奖；连续 10 年从事《机器学习》研究生课程教学工作，获中国人工智能学会教学成果一等奖。指导的博士生获国家自然科学基金委博士生基金项目 3 人，中国科协青年托举工程博士生专项 3 人。指导的学生获北航研究生最高荣誉硕士生十佳（沈元奖章）7人，博士生十佳（沈元奖章）6人。目前，培养博士毕业生9 人，获北航校优秀博士论文奖 5 人，获北京市优秀博士论文奖 1 人、提名奖 1人，中国图象图形学学会优秀博士论文 1 人，获北京市优秀研究导师荣誉。 

在团队建设方面，带领 1 支 8 名教师构成的团队，其中教授 5 人；培养国家杰青（关振宇）、国家自然科学基金青年 B 类项目（邓欣）、国家海外优青（李胜曦）、国家级人才青年学者（蒋铼）。 

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近五年，二十篇代表性论文（2019年以来）

[20] Minglang Qiao^#, Mai Xu^#, Lai Jiang, Peng Lei, Shijie Wen, Yunjin Chen, Leonid Sigal: HyperSOR: Context-aware Graph Hypernetwork for Salient Object Ranking, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024.

[19] Tie Liu, Shengxi Li, Mai Xu*, Li Yang, Xiaofei Wang: Assessing Face Image Quality: A Large-scale Database and a Transformer Method, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024.

[18] Xin Deng, Enpeng Liu, Chao Gao, Shengxi Li, Shuhang Gu, Mai Xu*, CrossHomo: Cross-Modality and Cross-Resolution Homography Estimation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024.

[17] Minglang Qiao, Yufan Liu, Mai Xu*, Xin Deng, Bing Li, Weiming Hu, Ali Borji: Joint Learning of Audio–Visual Saliency Prediction an Sound Source Localization on Multi-face Videos, International Journal of Computer Vision, 2023.

[16] Xin Deng, Jingyi Xu, Fangyuan Gao, Xiancheng Sun, Mai Xu*: DeepM2CDL: Deep Multi-scale Multi-modal Convolutional Dictionary Learning Network, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023.

[15] Qunliang Xing, Mai Xu*, Xin Deng, Yichen Guo: DAQE: Enhancing the Quality of Compressed Images by Exploiting the Inherent Characteristic of Defocus, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023.

[14] Mai Xu, Lai Jiang, Chen Li, Zulin Wang, Xiaoming Tao*, Viewport-based CNN: A Multi-task Approach for Assessing 360° Video Quality, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022.

[13] Li Yang, Mai Xu*, Yichen Guo, Xin Deng, Fangyuan Gao and Zhenyu Guan: Hierarchical Bayesian LSTM for Head Trajectory Prediction on Omnidirectional Images, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022.

[12] Xiaofei Wang, Lai Jiang, Liu Li, Mai Xu*, Xin Deng*, Lisong Dai, Xiangyang Xu*, Tianyi Li, Yichen Guo, Zulin Wang, Pier Luigi, Joint Learning of 3D Lesion Segmentation and Classification for Explainable COVID-19 Diagnosis, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2021.

[11] Zhenyu Guan; Qunliang Xing; Mai Xu*; Ren Yang; Tie Liu; Zulin Wang: MFQE 2.0: A New Approach for Multi-frame Quality Enhancement on Compressed Video, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 43(3), 2021.

[10] Mai Xu*, Li Yang, Xiaoming Tao, Yiping Duan and Zulin Wang: Saliency Prediction on Omnidirectional Image with Generative Adversarial Imitation Learning, IEEE Transactions on Image Processing, 30, 2021.

[9] Tianyi Li, Mai Xu*, Runzhi, Tang, Ying Chen, Qunliang Xing, DeepQTMT: A Deep Learning Approach for Fast QTMT-Based CU Partition of Intra-Mode VVC, IEEE Transactions on Image Processing, 30, 2021.

[8] Xin Deng, Yutong Zhang, Mai Xu*, Shuanghang Gu, Yiping Duan, Deep Coupled Feedback Network for Joint Exposure Fusion and Image Super-Resolution, IEEE Transactions on Image Processing, 30, 2021.

[7] Lai Jiang, Mai Xu*, Zulin Wang, Leonid Sigal, DeepVS2.0: A Saliency-Structured Deep Learning Method for Predicting Dynamic Visual Attention, International Journal of Computer Vision, 129, 2020.

[6] Liu Li, Mai Xu*, Hanruo Liu, Yang Li, Xiang Fan, Zulin Wang and Lingli Wang, A Large-scale Database and a CNN Model for Attention Based Glaucoma Detection, IEEE Transactions on Medical Imaging, 39 (2), 2020.

[5] Mai Xu, Chen Li, Shanyi Zhang, Patrick Le Callet, State-of-the-Art in 360° Video/Image Processing: Perception, Assessment and Compression, IEEE Journal of Selected Topics on Signal Processing, 14(1), 2020.

[4] Xiaoming Tao; Zhao Chen; Mai Xu*; Jianhua Lu, Rebuffering Optimization for DASH via Pricing and EEG-Based QoE Modeling, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 37(7), 2019.

[3] Tianyi Li, Mai Xu*, Ce Zhu, Ren Yang, Zulin Wang and Zhenyu Guan, A Deep Learning Approach for Multi-Frame In-Loop Filter of HEVC, IEEE Transactions on Image Processing,29, 2019.

[2] Xu, Mai*; Song, Yuhang; Wang, Jianyi; Qiao, MingLang; Huo, Liangyu; Wang, Zulin, Predicting Head Movement in Panoramic Video: A Deep Reinforcement Learning Approach, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 41(11), 2019. (SCI, Q1)

[1] Xin Deng, Yun Ren, Mai Xu and Pier Luigi Dragotti: Wavelet Domain Style Transfer for an Effective Perception-distortion Tradeoff in Single Image Super-Resolution, the Proceeding of IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), oral, 2019.

 

 

 

 

 

 

 

 

• [1] 视频编码、视频通信、计算机视觉、机器学习、人工智能