( 教授 、研究生导师 、博士生导师 )
  • 学位:博士学位
  • 专业:未填
  • 职称: 教授 、研究生导师 、博士生导师
  • 单位:北航生物与医学工程学院
个人简历
张冀聪,男,北京航空航天大学 生物与医学工程学院、国际交叉科学研究院,教授、博士生导师。
2003年于清华大学电子工程系获得学士学位,2006年于清华大学电子工程系获得硕士学位,2011年于佛罗里达大学(美)获得博士学位。曾在Intel公司、美国Cyberonics医疗仪器公司从事研发工作,曾在美国约翰.霍普金斯大学(JHU)功能神经科从事博士后研究。现主要开展 1. 基于机器学习(人工神经网络)的医疗大数据分析(针对青光眼、眼底黄斑变性和糖网等眼底疾病的筛查及恶化侦测;基于OCT、HRT图像和眼底照片);2. 基于脑磁图(MEG)和脑电图(EEG)并融合磁共振结构像的源定位和术前评估、针对脑功能疾病的脑网络分析和闭环神经调控、注意力感觉通道迁移效应、模拟驾驶环境下的脑状态监测(疲劳及认知功能监测)研究。

2012年3月至2013年3月在大学医学院脑健康研究中心(CHeBA, cheba.unsw.edu.au)从事博士后工作,主要课题为在健康老年人群中的脑沟回结构研究。2013年4月至2013年12月在悉尼科技大学量子计算与人工智能中心(QCIS, www.qcis.uts.edu.au)从事Research Fellow工作,主要从事计算机辅助诊断和测控系统的研究。最近五年内,已在本领域国际权威期刊发表SCI论文十余篇,。入职近两年内,先后作为项目主持人承担国家自然科学基金、教育部基础科研基金以及科技开发项目等六项课题,负责经费两百余万元。主要研究领域为:核磁共振图像处理与分析,脑与认知科学,机器学习,测控系统设计,航空航天医学工程。

主要从事脑功能疾病精确诊断的信号和信息处理、个体化干预、脑状态监测及脑网络分析、认知训练和脑-机接口方面的研究,特别是神经系统疾病的早期诊断干预、脑功能疾病的源定位和术前评估、脑电同步的神经调控和反馈机制等,主要与首都医科大学宣武医院、中国康复研究中心/暨博爱医院等合作;同时,通过力触觉反馈训练开展注意力感觉通道迁移效应的探究;也开展特种人群脑-机接口的应用研究等。除脑疾病诊疗、脑状态分析和脑认知领域的研究工作,也探究其用于信息系统和机器学习的方式,尤其在神经代偿性和神经回路机制方面,注重系统思路和方法体系的建立;并开展医疗健康领域数据挖掘和机器学习的研究。在疾病分类、癫痫发作检测预测、调控反馈及信号分析等方面取得一些成果。获发明专利数项,在国际会议报告数十次,发表文章数十篇,负责国家重点研发计划课题和国自然基金等课题。在北京航空航天大学开设了面向本科生的“数值计算方法”和“生物医学软件应用与开发”等基础和专业基础课程。
教育经历
工作经历
研究概况