David Wong
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主要致力于将智能材料融入机械结构设计,发展基于新原理的作动、感知与控制方法,应用于航空航天、工业检测及医疗等领域,最终实现兼具环境适应性与生物兼容性的智能机械装置

主要致力于融合人工智能算法与第一性原理,突破航空ZB液压/燃油管路系统流固耦合动力学计算中的高维、强非线性等难题,建立复杂动态系统建模与求解的新理论与新方法,支撑下一代航空ZB研制。

主要致力于融合先进感知技术、数字孪生与人工智能算法,构建航空ZB能感知-故障诊断-智慧运维的全链条技术体系,保障下一代航空ZB高可靠服役。

实验室对文章、专利不做硬性要求(但是必须要把研究做夯实,技术/方法创新的目的是解决实际问题)研究必须要面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康。

围绕上述研究,本人已经在本领域的权威期刊及会议上发表了20余篇高水平论文(13篇一作/通讯SCI)。实验室长期和澳门大学、香港中文大学、埃因霍芬理工大学、犹他大学的学者保持合作,对于特别优秀的学生我会优先推荐到这些研究机构开展学术研究。

本人还有一个2026年硕士研究生名额(机械工程学科),对实验室的研究感兴趣的同学欢迎提前联系!

实验室的文章主要集中在如下期刊:

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对研究生的要求:至少要会一门编程语言(Python,Matlab,C,C++),踏实肯干,对学术研究(尤其是在力学、人工智能以及智能结构设计方面)/解决困难问题有强烈的兴趣,具有较强的主观能动性!

实验室推崇的核心价值观:“从实践中来,到实践中去”。



  • Educational Experience
  • Work Experience
2014-9 | 2019-12
  • 武汉理工大学
  • Mechanical Engineering
  • Postgraduate (Doctoral)
  • Doctoral degree

2010-9 | 2014-6
  • 武汉理工大学
  • Mechanical Engineering
  • Undergraduate (Bachelor’s degree)
  • Bachelor's degree

2024-3 | Now
  • 北京航空航天大学
  • 自动化科学与电气工程学院
  • 副研究员
  • 在职

2021-9 | 2024-2
  • 香港中文大学
  • 副研究员

2021-1 | 2021-9
  • 澳门大学
  • 博士后

  • Social Affiliations
2024-9
Now
  • 机械工程学会高级会员

  • 担任Mechanical Systems and Signal processing, Measurement, European journal of mechanics-A/solids等多本国际SCI期刊的审稿人

Personal information

Supervisor of Master's Candidates

E-Mail:

Date of Employment:2024-03-01

School/Department:自动化科学与电气工程学院

Education Level:博士研究生

Business Address:新主楼E1026

Gender:Male

Degree:博士

Status:Employed

Alma Mater:武汉理工大学

Discipline:Mechanical Engineering

Honors and Titles:

2021年武汉理工大学优秀博士论文  2021-06-01

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