副研究员，硕士生导师，2025年入选国家级高层次青年人才计划（海外）；

  飞机液压/燃油管路系统的振动分析、故障检测与状态感知，为何如此困难？我的研究工作正是为了回答并解决这一问题。本人以流固耦合振动理论、人工智能为基础，探索复杂管路系统的振动建模新方法、故障诊断新算法与状态感知新技术（主要致力于以结构振动为切入点，通过结构振动间接推理系统状态），最终提升航空管路系统的可靠性与寿命，支撑我国未来航空xx的高质量自主化发展。

实验室对文章、专利不做硬性要求（但是必须要把研究做夯实，技术/方法创新的目的是解决实际问题，对于成果秉持宁缺毋滥的宗旨）；

  围绕上述研究，本人已经在本领域的权威期刊及会议上发表了20余篇高水平论文（10余篇一作/通讯SCI），实验室长期和澳门大学、香港中文大学、埃因霍芬理工大学、犹他大学的学者保持合作，对于特别优秀的学生我会优先推荐到这些研究机构开展学术研究。

本人每年有1个硕士研究生名额（机械工程：学术硕士/专业硕士；控制工程：专业硕士；机器人工程：专业硕士），对实验室感兴趣的同学欢迎提前联系！

实验室的文章主要集中在如下期刊：

  对研究生的要求：至少要会一门编程语言（Python,Matlab,C,C++)，踏实肯干，对学术研究（尤其是在力学、人工智能以及智能结构设计方面）/解决困难问题有强烈的兴趣，具有较强的主观能动性！

  课题组科研氛围浓厚，团队成员具有多学科背景，致力于服务国家航空强国战略需求，我们需要具备天赋、实干、担当、成事这四个特质的伙伴，欢迎加入！

  小组名称：智能管路系统小组-Intelligent Piping Network System Group

  We are enginerring, technology, and science-focused laboratory at Beihang University(BUAA) that develops enabling technologies and methods for Intelligent Pipe Network (IPN) systems. Our research interests include

  1.Intelligent fluid–structure interaction dynamics;

  2.Intelligent fault-diagnosis methodologies;

  3.Intelligent sensing and actuating devices and systems;

  4.Intelligent robots designed for narrow spaces.

  研究方向一：面向复杂管路系统的智能流固耦合动力学

  融合第一性原理与数据形成面向复杂管路系统的智能流固耦合动力学分析方法，攻克复杂管路流固耦合振动“难分析”的难题。

  研究方向二：面向复杂工况的智能诊断方法

  基于方向一的振动分析理论与数据，结合特定机理模型，构建面向复杂工况的管路故障智能诊断方法，解决飞机管路故障“难检测”的问题。

  研究方向三：面向极端环境的结构-功能一体化智能感知器件与诊断系统研制

  面向极端环境（狭窄空间、强振动、宽温域、极端轻量化要求等），研制“结构-功能”一体化的多参数分布式智能感知器件与诊断系统，解决飞机管路状态“难感知”的瓶颈。

  研究方向四：面向狭窄空间的多模态感知智能机器人

  面向狭窄空间，研制带视觉、听觉的多模态感知毫米尺度智能机器人，实现对狭窄部位的精准“体检”，这部分内容主要服务于管路系统的地面检测。

结构-功能一体化智能管夹（具备“自监测”和“系统监测”双重功能）