Research Focus

可解释自然语言处理模型：本人的研究工作着眼于如何使得深度模型“白盒化”，即令人类可以完全了解深度模型内部的运行机制，从而可以使得模型的运行更加的健壮，结果更加可控。根据真实的任务对于可解释性的要求，“可解释性”可分为以下几个级别。1) 启发式可解释结构，2) 可理解的可解释结构, 3) 可控制的可解释结构, 4) 可迁移的可解释结构, 5) 可推理的可解释结构。这五个层次对于数据的利用能力以及掌控能力逐层递进。