1）人工智能的分布式算法：重点研究如何实现多家医疗机构共同训练医疗影像的深度学习模型(联邦学习在医疗领域中的应用).
2）融合先验知识的深度学习模型：重点研究如何将医生的领域知识，同以数据驱动为核心的深度学习模型融合，解决医疗数据少的问题。
3）智能感知技术：将移动领域的信号处理技术与深度学习结合，实现无处不在的智能。包括定位技术、人体状态感知等。
4）图像识别与自然语言处理：多模态的信息（包括图像、声音、自然语言）的融合模型，在实际的应用(包括舆情分析、推荐、情感预测、脑电信号处理、姿态识别）等发挥作用。
