刘昊，教授、博士生导师，现任职于北京航空航天大学人工智能研究院、宇航学院 。2008年7月获西北工业大学自动化专业工学学士学位。2013年7月获清华大学控制科学与工程博士学位。2012年3月到10月，在澳大利亚国立大学工程学院机器视觉组联合培养。2017年8月到2018年8月，在美国德州大学阿灵顿分校Frank L. Lewis小组访问学者一年。2013年7月，来到北京航空航天大学任职。2020年聘为人工智能研究院教师。主要研究方向为无人飞行器的分布式态势感知-集群自主决策-分布式集群智能协同控制、视觉伺服、强化学习反馈控制，研究对象涉及多旋翼式无人机、尾座式无人机、火箭动力飞行器、仿生扑翼机和微小型卫星。控制方法研究突出应用，获得了众多研究院所的认可并得到了广泛应用，并成功应用到火箭动力飞行器中，并任副总师负责飞行控制律设计和电气系统。以第一作者或通讯作者在Automatica和IEEE汇刊发表SCI论文70余篇，多篇长期保持为1%ESI高被引论文和0.1%ESI热点论文。入选北京市科技新星人才培养计划，获北京市自然科学二等奖（排1）、陕西省自然科学二等奖（排2）、陕西高等学校科学技术研究优秀成果一等奖（排2）、麒麟科学技术奖-科技创新奖（排1）、IEEE International Conference on Control & Automation Best Paper Award、陕西省自然科学优秀学术论文二等奖、ICGNC Feng Ru Best Paper Award。任SCI国际期刊IJRNC、JIRS和TIMC编委。在IEEE CDC、ACC、IFAC、ECC、ICUAS及CCC等国内外重要会议发表EI会议论文30余篇。是IEEE Senior Member、中国自动化学会智能自动化专委会委员、中国自动化学会青年工作委员会委员、导航制导与控制专委会委员。曾受邀担任包含10余种IEEE汇刊、ACC和ECC等在内的近40种国际期刊和会议的审稿人。主持包括国家自然科学基金项目在内的科研项目30余项。

主讲本科生核心课《现代控制理论》，参讲《GPS导航定位原理》、《本科课程设计》。主讲研究生核心课《最优控制》。实现优秀人才的本科、硕士、博士的全周期培养。指导的创业项目，获第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛高教主赛道“金奖”。所指导的研究生学术论文成果突出，多次获校优秀研究生学位论文指导教师。截止2020年，所培养的研究生获得国家奖学金6人次、获得北京市优秀毕业生4人次、获得博士新生奖学金1人次、博士卓越学术基金2人次等。