李洪革  北京航空航天大学教授、博士生导师 ；

IEEE\IEICE\SID\CCF\电子学会高级会员，曾任日本東北大学工学部助理教授。国家多部门专家委员，集成电路设计专委会委员、密码芯片专委会委员等 ；

研究领域：集成电路设计、AI智能芯片与计算 ；

团队提出的“混合概率逻辑计算”机制被国务院发展研究中心 国际技术经济研究所编著的世界前沿技术发展报告2023《世界信息技术发展报告》评为世界新型六种先进计算技术之一。

发表集成电路设计与智能计算等领域的论文近百篇，包括，北航研究成果首篇的国际集成电路领域顶级期刊 IEEE Jouranl of Solid-State Circuits (IEEE JSSC,国际固体电路学报)、IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems、TCASII、JDT、ESL、TEMC、ISCAS、DAC 以及Neurocomptuing, Microelectronics J./Re. ，IET letters等；大会邀请报告有松山湖会议、第十届人工智能大会等10余次，出版专业教材专著4部。主持和承担多项国家级科研项目，国家重点专项、国家自然基金项目、国家预研基金、北京市科委重点项目、973/863课题负责人等； 申请国家专利30余项，其中获发明及实用新型专利授权25项 ，申请国际专利2项；获省部级科技进步、发明奖三项。

        一、       智能感算显触芯片

在信息采集（感知）、显示驱动、编码控制和触控芯片领域，课题组拥有数十年丰富的设计经验。先后主持/参与研发了多项国家、省部级重点型号。在显示电路、驱动、时序控制和触控芯片研发方面，课题组所提出创新核心技术的显示触控芯片被京东方科技集团所采用并应用到LCD、LED平板显示产品中。显示驱动、控制和触控芯片方向的研究成果分别发表在IEEE JSSC/VLSI/CAS/JDT/EMC、MJ./JSID等数十篇权威期刊或国际会议等,他引达千余次。

1.        Xiaoyu Guo , Hongge Li,Yuhao Chen, A 3.58 nJ/Node Dual Cross Correlation Analog-Front-End Circuit With ADC for Mutual Capacitive Panel, IEEE JOURNAL OF SOLID-STATE CIRCUITS, VOL. 59, NO. 1, JANUARY 2024;

2.        Xiao Y. Guo; Hongge li*，A Low-Computing-Complexity Touch Signal Detection Method and Analog Front-End Circuits Based on Cross-Correlation Technology for Large-Size Touch Panel，Sensors，22, 4354，2022.

3.        Xiao Y. Guo; Hongge li *; Gray Code-Based 10-Bit Source Driver for Large-Size OLED Display, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2021, 68(7): 2307-2311;

4.        Hongge Li*; Xiaoyu Guo ; Novel 4T1C pixel circuit for high image quality OLEDoS microdisplays, J. Soc Inf Display, 2019, 27: 529-535;

5.        HongGe Li*; Si Di Gong ; CMOS-basedchaotic PWM generator for EMI reduction, IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility, 2017, 3(3): 100-108;

6.        HongGe Li*; X.Y. Yin; Z.Y. Zhang; High-Precision Mixed Modulation DAC for an 8-Bit AMOLED Driver IC, IEEE Journal of Display Technology, 2015, 11(5): 423-429;

    二、概率计算及AI芯片

北航李洪革教授人工智能类脑计算芯片团队提出了一种新的数字计算（有别于二进制、概率计算）——混合概率数&计算（Hybrid Stochastic Number &Computing）。该思想被国际电路与系统顶会2022ISCAS、DAC59、和IEEE权威期刊TVLSI、ESL等多位国际专家所认可并全文发表。评审专家表示：“the paper is nice and should be relevant and can even be influential。”国内腾讯、Sohu、网易、eetop等多家网站进行介绍。2022年本人荣获全国集成电路大赛特等奖，团队获得2021年度第四届“华为杯“全国研究生创芯大赛特等奖，优秀指导教师等。

1)        Hongge Li，Y.Chen,” Hybrid Stochastic Number and Its Neural Network Computation”, IEEE Trans. VLSI, 32(3),432-441, 2024;

2)        Hongge Li*，Y. Chen，“Hybrid Logic Computing of Binary and Stochastic，” IEEE EMBEDDED SYSTEMS LETTERS，VOL. 14, NO. 4, 171-，2022；

3)        Y. Chen, Hongge LI*, “Stochastic Computing Using Amplitude and Frequency Encoding” IEEE Trans. VLSI,2022. 30, NO. 5；

4)        Y.H. Chen, Hongge LI*, “A novel Stochastic Computing Using Amplitude and Frequency Encoding” 2022 IEEE ISCAS；

5)        Z. Xian, Hongge LI*, “Weight Isolation-based Binarized Neural Networks”, 2020 IEEE ISCAS；

6)        Hongge Li*; Rui qi Song; J. W. Liu; Low-dimensional feature fusion strategy for overlapping neuron spike sorting, Neurocomputing, 2018, 281: 152-159；

l  李洪革，陈宇昊，一种高速概率计算乘法器和计算方法，202110327829.2，授权；

l  李洪革，高云飞，一种概率计算神经网络异步逻辑电路，202110229150.x，授权；

l  李洪革; 冼章孔; 一种二值卷积神经网络数据重用方法及装置, 2019-5-13, 中国, 201910696328.4. (授权)

l  李洪革; 李玉亮; 一种用于卷积神经网络的脉动阵列计算结构及方法, 2019-8-14, 中国, 201910749711.1. (授权)

l  国家标准, 李洪革等 ; 人工智能 面向机器学习的系统框架和功能要求, T/CESA 1037-2019, 中国电子标准化研究院, 2019-04-01