高庆博士，2008年和2013年于中国科学技术大学先后获得工学学士学位与工学博士学位，2014年于香港城市大学获得哲学博士学位。自2014年起，先后在澳大利亚新南威尔士大学、香港城市大学以及香港理工大学担任博士后。2017年12月至2018年11月，在德国杜伊斯堡埃森大学担任“洪堡学者”博士后。2018年12月至今，在北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院任教授。高庆博士的研究兴趣包括智能制造系统、控制理论以及量子成像技术。

高庆博士是国家特聘专家、德国“洪堡学者”、IEEE Senior Member、中国自动化学会高级会员。曾获得中国科学院院长特别奖，中国科学院优秀博士学位论文以及香港城市大学杰出研究学位论文。此外，他是中国控制会议第21届“关肇直”奖获得者。

近年代表性研究工作：

[J1] Q. Gao, D. Dong, I. R. Petersen and S. X. Ding, “Design of a discrete-time fault tolerant quantum filter and fault detector,” IEEE Transactions on Cybernetics, to appear, 2020.  (Regular Paper)

[J2]  Q. Gao, D. Dong, I. R. Petersen and S. X. Ding, “Design of a quantum projection filter,” IEEE Transactions on Automatic Control, to appear, 2020. 

[J3] Q. Gao, G. Zhang, and I. R. Petersen, “An improved quantum projection filter,” Automatica, to appear, 2020. (Regular Paper)

[J4] Q. Gao, G. Zhang, and I. R. Petersen, “An exponential quantum projection filter for open quantum systems,” Automatica, vol. 99, pp. 59-68, 2019. (Regular Paper)

[J5] Q. Gao, D. Dong, and I. R. Petersen, “Fault tolerant quantum filtering and fault detection for quantum systems,” Automatica, vol. 71, pp. 125-134, 2016.  (Regular Paper)

[J6] Q. Gao, G. Feng, D. Dong, and Y. Wang, “Universal fuzzy models and universal fuzzy controllers for discrete-time nonlinear systems,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 45, no. 5, pp. 880-887, 2015.  (Regular Paper)

[J7] Q. Gao, G. Feng, Z. Xi, Y. Wang, and J. Qiu, “A new design of robust H infinity sliding mode control for uncertain stochastic T-S fuzzy time-delay systems,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 44, no. 9, pp. 1556-1566, 2014.  (Regular Paper)

[J8] Q. Gao, L. Liu, G. Feng, and Y. Wang, “Universal fuzzy integral sliding-mode controllers for stochastic nonlinear systems,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 44, no. 12, pp. 2658-2669, 2014. (Regular Paper)

[J9] Q. Gao, L. Liu, G. Feng, Y. Wang, and J. Qiu, “Universal integral sliding-mode controllers based on T-S fuzzy models,” IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 22, no. 2, pp. 350-362, 2014. (Regular Paper)

[J10] Q. Gao, G. Feng, L. Liu, Y. Wang, and J. Qiu, “Robust H infinity control for stochastic T-S fuzzy systems via integral sliding-mode approach,” IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 22, no. 4, pp. 870-881, 2014. (Regular Paper)

2020-2021年研究生招生：

本课题组目前招收有志于从事智能制造系统、控制理论与方法、量子成像技术研究的优秀研究生和博士后，要求学生具有良好的控制理论、数学和物理学科基础，具备一定的编程能力，具有独立钻研精神和创新思维。本课题组拟招收研究生及博士后如下：

   1. 博士后1-2名：控制理论、应用数学或者人工智能专业博士毕业，已有SCI文章发表（有较好研究基础的可以考虑申请“博士后创新人才支持计划”（简称“博新计划”）或者北航“卓越百人”博士后）

   2. 博士生1名：控制理论、应用数学或者人工智能专业背景，已取得学士或者硕士学位，有良好的数学、物理学专业基础，有SCI文章发表的优先

   3. 硕士生2-3名：已获得学士学位，具有良好的自动控制、传感器、电子电路、人工智能基础，具有钻研精神和创新思维，有志于从事理论或者工程研究工作。

申请前请自己做好相关调研，时间精力宝贵，非诚勿扰！

•  工业互联网

• 量子视觉

• 控制理论/人工智能理论