郑锦：副教授，博士生导师，IEEE、CCF会员。2009年毕业于北京航空航天大学计算机学院，获博士学位，2014-2015年作为访问学者赴美国哈佛大学访学。研究方向包括计算机视觉、大数据智能处理，特别在图像语义分割、视频运动目标分析与理解方面开展了深入研究。目前的具体研究内容主要为：针对地面、无人机、卫星遥感获取的视频图像大数据，开展智能视觉信息处理相关研究，包括弱小目标检测、多目标跟踪、跨摄像机接力跟踪、行人再辨识、行为模式挖掘、GIS与视频印证等。多项研究成果已投入实际应用，取得了显著的经济效益和社会影响。

  先后主持国家自然科学基金面上项目、预研、国家重点研发计划子课题、国家973计划子课题、国家863计划子课题、部委课题及多项国家重点实验室自主课题。担任某项目的副总设计师，并作为骨干参与了国家杰出青年基金、机载信息处理系统处理等多项国家级、省部级项目。已在国内外核心刊物上发表论文100余篇，部分发表在TPAMI、TIP、NuurIPS、CVPR、AAAI等领域顶级期刊和会议上。已申请国家发明专利30余项，软件著作权5项。

 提出的低质光电图像增强、弱小目标检测跟踪技术获2011年国家技术发明奖二等奖（“XXX视频XX的处理与传输技术及其应用”），提出的智能感知识别的视频监控体系获2017年XX科学技术三等奖（“XXXXXXX系统体系设计与建设”），提出的无人机弱小目标检测跟踪、重识别技术获2019年国家科技进步二等奖（面向公共安全的大规模监视视频智能处理及应用），提出的空地多机协同的多视角目标关联技术获2023年电子学会科技进步二等奖（“无人机视觉目标分析关键技术及应用”）。

  目前，本人担任SCI Q1区期刊Pattern Recognition的AE、SCI期刊Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence的Editorial Board Member，SCI期刊IET Computer Vision, Special Issue on “Learning from limited annotations for computer vision tasks”、Applied Sciences, Special Issue on “Intelligent Computing and Remote Sensing” Guest Editor。担任混合智能专委会、CSIG视觉大数据、空天大数据专委会委员。

  承担了本科生《数字化多媒体基础》、《Matlab基础及其应用》、《Matlab图像与视频处理实用案例分析》、《数学建模入门》、《信号与系统》、《应用课堂》，以及研究生《数字图像处理》、《遥感图像与视频处理技术》、《多源信息融合》等课程的教学任务。

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