近年来围绕隐私保护下的多模态大模型联合建模、区块链数据安全等问题，重点研究了分布式训练环境下的抗联邦投毒攻击方法、稀疏化差分隐私保护技术和联邦蒸馏机制，同时提出了面向医学图像诊疗的联邦蒸馏大模型，以第一作者或通讯作者发表论文20余篇，其中INFOCOM、IEEE/ACM Trans、中国科学等CCF-A类会议和SCI Q1 Top期刊7篇。获得校级优秀博士论文奖、龙马学术之星等多项荣誉称号，主导设计算法为蚂蚁金服等企业提供了技术支持。主持中国博士后科学基金面上项目《大模型先验驱动的区块链风险研判与溯源取证研究》，参与科技部重点研发计划、青年科学家项目、国家自然科学基金面上项目等。