与宣武医院合作开展脑源定位和术前评估研究，设计新型磁源电源成像算法。基于波束成形和经验贝叶斯法，提出更稳健的逆问题求解模型和边界条件，更准确找到致痫灶位置，尤当位于脑深部。该成果在数百名患者中验证，各项指标优于此前临床脑磁图致痫灶定位法，精度达毫米级，且在复杂条件下非常稳定，得到临床认可（有临床应用证明）。开展脑电/磁图的发作间期痫样放电自动检测研究，完成患者发作间期痫样放电的自动检测的理论研究及系统研发，用于多中心数百例患者，检测准确率高，灵敏度>90%，特异性>95%，有效减轻一线医师负担，得到临床认可（有临床应用证明）。

    与安定医院合作，采用脑源定位和网络建模，结合精神认知量表，开展精神疾病分类识别和评估，并完成患者药物及神经调控方案的疗效评估的模型与系统研发。新方法对患者早筛、药物疗效评估、神经调控靶点选择起很大作用。已将其用在精神疾病筛查识别和临床评估，有800多患者使用该系统，使筛查识别和疗效评估更客观，减轻了临床人员负荷。在复杂条件下，在精分高危、前驱期、疾病发作早期和晚期等多类临床状态的识别中，取得接近临床诊断水平的准确率，为临床提供重要参考工具（有临床应用证明）。