北京航空航天大学主页平台系统于劲松--中文主页-- Yu J, Yang J, Tang D, et al. An Optimal burn-in policy for cellular phone lithium-ion batteries using a feature selection strategy and relevance vector machine[J]. Energies, 2018, 11(11): 3021. WOS:000451814000159

于劲松 ( 教授 ) 赞
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教授博士生导师硕士生导师
主要任职：检测与自动化工程系系主任
其他任职：中国电子学会电子测量与仪器分会委员、中国仪器仪表学会电子测量与仪器分会委员、中国空气动力学会测控专委会委员、《电子测量与仪器学报》编委

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Yu J, Yang J, Tang D, et al. An Optimal burn-in policy for cellular phone lithium-ion batteries using a feature selection strategy and relevance vector machine[J]. Energies, 2018, 11(11): 3021. WOS:000451814000159

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下一条： Yu J, Tang W, Tang D, et al. An approach to predict discharge voltage of lithium-ion batteries under dynamic loading conditions[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2019, 10(3): 923-936.