北京航空航天大学主页平台系统于劲松--中文主页-- Yu J, Liang S, Tang D, et al. Remaining discharge time prognostics of lithium-ion batteries using dirichlet process mixture model and particle filtering method[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2017, 66(9): 2317-2328. WOS:000407451100012

于劲松 ( 教授 ) 赞
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教授博士生导师硕士生导师
主要任职：检测与自动化工程系系主任
其他任职：中国电子学会电子测量与仪器分会委员、中国仪器仪表学会电子测量与仪器分会委员、中国空气动力学会测控专委会委员、《电子测量与仪器学报》编委

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Yu J, Liang S, Tang D, et al. Remaining discharge time prognostics of lithium-ion batteries using dirichlet process mixture model and particle filtering method[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2017, 66(9): 2317-2328. WOS:000407451100012

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上一条： Yu J, Mo B, Tang D, et al. Remaining useful life prediction for lithium-ion batteries using a quantum particle swarm optimization-based particle filter[J]. Quality Engineering, 2017, 29(3): 536-546. WOS:000404589900015

下一条： Yu J, Liang S, Tang D, et al. A weighted hidden Markov model approach for continuous-state tool wear monitoring and tool life prediction[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2017, 91(1-4): 201-211. WOS:000402260300018