经典信道论中，香农的三个定理分别是无损信源编码定理、有噪信道编码定理、率失真定理。其证明方法基于典型序列的随机编码和联合典型序列译码，揭示了在码长无穷大时可逼近信息理论极限的信源/信道编码的存在性。

     信源编码和信道编码技术是信息理论的践行，分别探索如何以可控的计算复杂度逼近信源熵和信道容量极限。1993年发现的turbo码具备随机编码的结构特性，在码长为65536时获得了与信道容量极限0.5dB差距的性能。1996年开始被广为人知的LDPC码通过校验节点和变量节点度分布的优化设计，进一步获得与信道容量极限差距0.1-0.2dB的性能。实际系统中，通过中短码长的LDPC码和极化码的码字构建设计，可实现极低的误块率（block error rate，BLER），保障了通信系统的频谱效率和稳定可靠性。

     课题组长期致力于LDPC类信道编码和高阶QAM调制的 1)码字构建和 2）快速编译码算法，进行探索与研究。特色之一在于高效且简便的格码（lattice code）的研发，首次提出2^m元整数环上的双不规则重复累积码方案，较传统的比特交织算法有较为显著的性能提升，见下图。同时，格码具备传统编码调制所不具备的代数特性，可用于充分挖掘无线通信中的干扰结构进行更高效能的通信。（详见下一部分的介绍。）