副教授，博士生导师，入选国家高层次人才计划（青年）。复杂关键软件环境全国重点实验室、计算机新技术北京市重点实验室成员，可靠智能分布式系统实验室 RAIDS Lab (Reliable, Automated and Intelligent Distributed Systems Lab) 联合负责人。2011年本科和2017年博士均毕业于北京航空航天大学计算机学院（期间在英国利兹大学联合培养），获2017 年北京市优秀毕业生，师从分布式系统和可信计算领域国际著名专家Jie Xu教授 （国家级特聘专家、英国Alan Turing Fellow、CCF 2023海外科技人物奖获得者）。曾先后担任北京市大数据科学与脑机智能高精尖创新中心研究员、英国Edgetic Ltd. 研究科学家（云和大数据平台负责人）、英国利兹大学研究员（Lead Research Fellow)，英国爱丁堡大学访问学者。
长期从事大规模可靠计算基础设施关键技术与理论的研究，拥有丰富的大规模计算系统和智能软件的工程实践经验。目前主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金青年项目、北京市自然科学基金项目、头部企业委托课题（阿里、华为、快手、航空工业、航天科工等）近10 项，并作为项目骨干负责了国家重点研发计划、北京市科技计划等多项课题。曾主持或作为技术负责人领导了英国EPSRC、BBSRC、Alan Turing Institute、InnovateUK、欧盟Horizon 2020等重大项目7项，参与总经费超过八百万英镑；主持研发了大规模资源调度、智能数据中心和物联网管理、智慧农业管理等多个大型软件平台。作为创始成员之一孵化了英国高科技衍生公司Edgetic Ltd.，突破了软硬件协同的智能资源管理和能效优化技术难题，形成了大规模数据中心管理的全栈技术解决方案。曾作为学生组长和项目骨干参与国家 973 项目“高效可信的虚拟计算环境基础研究”、国家863 项目“中国云一期/二期”、国家重点研发计划“面向云计算的网络化操作系统”等科研项目，2014 年-2016 年曾在阿里云伏羲分布式调度系统团队科研实习。相关成果应用于“阿里云飞天超大规模云计算平台”、“新一代欧盟标准的智能低碳数据中心”、“英国国家智能农业养殖中心”等多个国内外重大工程，支撑了中、英、欧盟可持续计算、智慧城市、数据分析与科学计算等重大科研项目和产业应用。
在TPDS、TC、TKDE、TSC、EuroSys、SC、SoCC、ICDCS、VLDB、ICDE、KDD、WWW、AAAI等分布式计算、人工智能、综合交叉等领域国际期刊会议发表学术论文70余篇，谷歌学术引用超过3,200次（截至2024年11月），ESI高被引论文3篇，ESI热门文章1篇，IEEE国际会议最佳论文奖2篇，参与编写著作1部，授权国家发明专利12项。获2017年中国电子学会科技进步特等奖（唯一学生署名完成人、奖项设立后首个特等奖）、2022年英国阿兰图灵博士后拓展奖、2024年国家级海外青年人才、IEEE会议杰出贡献奖等。目前担任 ACM 顶级期刊 ACM Computing Surveys (CSUR)副主编，担任CCF 会刊、中文核心期刊《计算机工程与设计》编委和SCI期刊Journal of Big Data and Cognitive Computing和Electronics客座编委，曾担任IEEE CLOUD 2021国际会议领域主席， IEEE JCC 2019、2020、2025云计算国际会议程序委员会主席；担任IJCAI、AAAI、CLOUD、HPCC、TPDS、TDSC、TKDE等多个高水平会议程序委员会委员和审稿人。
所指导学生多次荣获优秀毕业生、PwC 、IBM、Alibaba AIR、Huawei Research 、UK Alan Turing实习奖等奖学金，所指导硕士研究生大多进入国内头部互联网公司工作。目前承担北航软件工程 A+学科核心专业课程《软件工程基础》、《云计算技术基础》、《服务计算》、《科研课堂》等课程，教育部卓越工程师计划首批 15 门核心课程之一《云计算技术原理》课程团队核心成员。曾联合主讲英国利兹大学本科核心课程《操作系统》，同时作为负责人承担课程设计和课程评测改革工作。
最新研究进展请参见个人主页：yangrenyu.github.io。目前主要研究方向为大规模分布式智能计算系统（Systems for AI 和 AI for Systems），具体包括但不限于：
(1) 分布式系统软件：大规模计算基础设施（智能计算中心、云原生系统与服务、 Serverless等）、算力资源管理与作业调度、（大）模型训练与推理优化、大模型可靠性等；
(2) 软件可靠性：系统容错技术与理论、故障诊断与恢复、智能运维等；
(3) 深度学习系统与算法：面向ML/DL的操作系统、图神经网络算法优化、异常检测算法与应用等
RAIDS Lab 目前还可招收2025级秋季入学博士生2-3名（硕博连读、普博），硕士研究生1-2人（统考），欢迎感兴趣的同学邮件咨询。 欢迎对分布式系统（云原生、深度学习系统、训练推理加速等）、深度学习算法与应用等感兴趣，动手能力强、勇于挑战、有责任心的同学联系我。学生毕业后可根据实际情况推荐至英国、北美、澳大利亚、德国、 法国、瑞士、瑞典等国科研机构继续深造，或内推至国内大型IT公司工作。 联系方式：renyuyang@buaa.edu.cn