北京航空航天大学主页平台系统许丹--中文主页-- Spatio-temporal degradation modeling and remaining useful life prediction under multiple operating conditions based on attention mechanism and deep learning

首页
研究领域
开授课程
科研项目
论文
荣誉及奖励
招生信息
学生信息

扫描手机二维码

欢迎您的访问
您是第位访客

开通时间：..

最后更新时间：..

许丹 ( 副教授 ) 赞
的个人主页 http://shi.buaa.edu.cn/xudan/zh_CN/index.htm
副教授博士生导师硕士生导师

论文当前位置：中文主页 >> 论文

Spatio-temporal degradation modeling and remaining useful life prediction under multiple operating conditions based on attention mechanism and deep learning

点击次数：
发表刊物：Reliability Engineering and System Safety
论文编号：108886
卷号：2023
期号：229
是否译文：否
收录刊物：SCI

上一条： Study of Accelerated Stability Test Method for Quartz Flexible Accelerometer

下一条： Multivariable correlation feature network construction and health condition assessment for unlabeled single-sample data