北京航空航天大学主页平台系统夏亚康--中文主页-- Multi-objective optimization of supercritical carbon dioxide Brayton cycles using Bayesian physics-informed neural networks: A comprehensive analysis of energy, exergy, economic, and environmental performance

个人信息

副研究员

副研究员硕士生导师

所在单位：航空发动机研究院

学历：博士研究生

办公地点：北航沙河校区主楼C座10层

在职信息：在职

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发布时间：2025-12-19 点击次数：

发表刊物：Energy
论文类型：期刊论文
期号：339
页面范围：139033
是否译文：否
收录刊物：SCI