Professor
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
Name (English):Xiaoqian Sun
Name (Pinyin):Sun Xiaoqian
E-Mail:
Date of Employment:2015-04-01
School/Department:中法工程师学院/国际通用工程学院
Education Level:博士研究生
Gender:Female
Degree:博士
Status:Employed
Alma Mater:德国宇航院/汉堡工业大学
Discipline:Computer Science and Technology
Transportation Engineering
sunxq@buaa.edu.cn :
Honors and Titles:
2021 elected:第十四届全国交通运输领域青年学术会议
2014 elected:航空交通研究国际会议(ICRAT)最佳论文奖
2017 elected:海外华人交通年会(CICTP) 最佳论文奖
2021 elected:中国航空学会航电与空管分会优秀青年
2018 elected:德国亚琛工业大学冯卡门 Fellowship
2019 elected:德国德累斯顿工业大学 Dresden Fellowship
2018 elected:中国智能交通协会科技一等奖
2019 elected:国家科技进步二等奖（排9）
2020 elected:交通运输青年科技英才
2021 elected:第二十四届茅以升科学技术奖-北京青年科技奖
孙小倩，教授，博导，2022年入选国家级青年人才计划，获第二十四届茅以升科学技术奖-北京青年科技奖，交通运输青年科技英才，国家科技进步二等奖，中国智能交通协会一等奖，中国航空学会航电与空管分会优秀青年，德国亚琛工业大学冯卡门 Fellowship和德累斯顿工业大学 Dresden Fellowship等。2005年和2008年在西北工业大学获得本科和硕士学位，2008年-2012年在德国宇航院空中交通系统研究所攻读博士学位，2012年-2015年继续在德国宇航院从事博士后研究。2015年4月加入北京航空航天大学国家空管新航行系统技术重点实验室，2019年7月-2022年3月曾担任北航国际通用工程学院副院长。研究方向主要包括航空交通网络、多模式综合交通系统、大规模系统优化算法等。主持国家自然科学基金民航联合基金重点项目、中德国际合作交流项目、青年基金等多项，参与重点项目和重大研究计划等4项。近年来共计发表学术论文100余篇，其中一作/通讯SCI论文50余篇，包括交通运输工程领域权威期刊 Transportation Science, Transportation Research Part 系列, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Computer & Operations Research等，入选3篇ESI高被引论文，获国际/国内会议优秀论文奖6次。
学术任职方面，担任航空交通领域知名期刊 Journal of ATRS 联合创刊主编，交通领域权威期刊 IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 副主编，航空交通领域知名期刊 Journal of Air Transport Management 副主编，国际航空运输学会 （Air Transport Research Society）常务理事/秘书长，国际航空工程教育联盟（ALICANTO）常务理事，航空交通研究国际会议(ICRAT)和航空研究研讨会(SOAR) 、复杂网络与应用国际会议等的学术委员，中国交通运输协会青年科技工作者委员会等，同时也担任交通领域权威期刊 Transportation Science, Transportation Research Part 系列等50余种期刊的审稿人。
Description of Research Group:The major interest of our group is in the development of efficient and scalable algorithms and analysis techniques for large transportation networks. Our ultimate goal is to contribute to the design of pervasive, intelligent, and efficient cyber-physical infrastructure systems. Relevant research topics include, but are not limited to, network design, machine learning, big data, and complex network science.
More information can be found here: http://m3nets.de/index.html
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