● 首次系统化研究了真实环境10亿级别高噪声数据中机器人/欺诈攻击者生成的浏览器指纹与正常用户指纹的差异性，并首次揭示了可突破防御机制的攻击者对抗性指纹的特点和生成原理。

● 提出了浏览器确定性渲染理论，该理论从浏览器端解决了操作系统/硬件级别无法解决的Web设备追踪技术（即浏览器指纹）对正常用户的隐私数据泄露问题。该方法可覆盖当前所有主流操作系统、硬件、驱动以及浏览器，可以有效防止浏览器指纹技术的滥用。

●上述成果发表在全球计算机安全领域四大顶级会议之中的Usenix Security和NDSS、和CCS上，并运用与F5和Meta的产品中。