----“在北航，我们都是玩着大玩具的大孩子”

副研究员（事业编制），硕士生导师，国家级青年人才；

  飞机液压/燃油管路系统的振动分析、故障检测与状态感知，为何如此困难？我的研究工作正是为了回答并解决这一问题。本人以流固耦合振动理论、人工智能、机器人学为基础，探索复杂管路系统的振动建模新方法、故障诊断新算法与状态感知新技术（主要致力于以结构振动为切入点，通过结构振动间接推理系统状态），最终提升航空管路系统的可靠性与寿命，支撑我国未来航空xx的高质量自主化发展。

  实验室对文章、专利不做硬性要求（但是必须要把研究做夯实，技术/方法创新的目的是解决实际问题，对于成果秉持宁缺毋滥的宗旨）；

  围绕上述研究，本人已经在本领域的权威期刊及会议上发表了20余篇高水平论文（10余篇一作/通讯SCI），实验室长期和澳门大学、香港中文大学、埃因霍芬理工大学、犹他大学的学者保持合作，对于特别优秀的学生我会优先推荐到这些研究机构开展学术研究。

本人每年有1个硕士研究生名额（机械工程：学术硕士/专业硕士；控制工程：专业硕士；机器人工程：专业硕士），对实验室感兴趣的同学欢迎提前联系！

实验室的文章主要集中在如下期刊：

  对研究生的要求：至少要会一门编程语言（Python,Matlab,C,C++)，踏实肯干，对学术研究（尤其是在力学、人工智能以及智能结构设计方面）/解决困难问题有强烈的兴趣，具有较强的主观能动性！

  课题组科研氛围浓厚，团队成员具有多学科背景，致力于服务国家航空强国战略需求，欢迎加入！

发明研制的结构-功能一体化智能管夹

IPNSL at Beihang University (BUAA) is dedicated to advancing the next generation of Intelligent Pipe Network (IPN) systems. As an engineering, technology, and science-driven laboratory, we focus on creating foundational technologies and methodologies that make pipe networks smarter, safer, and more autonomous. Our core research interests include:

• Intelligent Fluid-Structure Interaction Dynamics:We delve into the fundamental physics of fluid flow and structural response, harnessing the power of physics-informed machine learning to predict, control, and optimize dynamic system behavior.

• Intelligent Fault-Diagnosis Methodologies:We pioneer advanced signal processing, machine learning, and data analytics techniques to enable the proactive identification, diagnosis, and prediction of anomalies and failures in complex piping systems.

• Intelligent Sensing Devices and Systems:We design and fabricate cutting-edge sensor, integrating them into cohesive systems for real-time monitoring the pipe networks.

• Intelligent Robots for Narrow Spaces:We create specialized robotic platforms with superior mobility, perception, and manipulation capabilities, purpose-built to navigate, inspect, and operate within the confined and challenging environments of pipelines.