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快离子导体、含水材料、电池管理与优化、人工智能、大模型

做好电池:

主要研究方向为含水材料在质子导体,离子导体,储能电极材料及超导材料中的应用。发现了限域结构水在热力学(热稳定性、电化学稳定性)和传质动力学方面有重要的提升作用,在室温/低温质子导体、锂离子固态电解质、离子储能电池正极/负极等领域取得了一系列研究成果。


用好电池:

基于在业界积累的电池AI大数据方面的研究基础和行业资源,构建面向复杂系统科学的跨学科能力,深入研究电池材料、单体、模组到系统与电池健康状态、老化、故障和热失控之间的因果关系,为生产侧提供故障拦截策略,为用户侧提供个性化的使用优化策略;利用学术-产业集成优势,构建电池特性与产品需求的匹配算法,把有限资源投入到提升短板特性和匹配寻优中,最大程度做到用好材料、用好电池。