王青云，男，汉族，内蒙包头人，1972年2月生，工学博士，教授，博士生导师，国家级领军人才。2006年在北京航空航天大学获得博士学位，2010年调入北京航空航天大学任教。2011年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，2013年获国家杰出青年科学基金资助，主持国家自然科学基金重点项目、面上项目等。现任中国力学学会第十二届动力学与控制专业委员会主任、中国力学学会理事、北京市力学学会理事、中国振动工程学会非线性振动专业委员会副主任、中国指挥与控制学会网络科学与工程专业委员会副主任等职，并兼任多个学会专业委员会委员。担任 International Journal of Bifurcation and Chaos 副主编（Associate Editor）、《Applied Mathematics and Mechanics》特约编委、《Cognitive Neurodynamics》副主编、《北京航空航天大学学报》编委，以及高等教育出版社《网络科学与工程丛书》编委。

主要从事神经动力学与类脑智能控制研究，聚焦生物神经系统电生理活动中的非线性特征，构建多尺度神经网络动力学模型，系统揭示状态转迁及信息编码的内在机制。将神经动力学机理引入运动控制与智能决策，构建感知—决策—执行一体化的类脑控制模型与算法体系，为构建智能自主系统提供可靠的理论基础与方法支撑。已发表SCI论文240余篇，被引5900余次，2020—2025年连续六年入选爱思唯尔中国高被引学者。

曾获教育部高等学校科学研究优秀成果自然科学二等奖（2012年）、中国力学学会自然科学二等奖（2019年、2023年）、北京市自然科学二等奖（2023年），以及内蒙古自治区第七届青年科技奖（2009年）。

研究方向：

（1）类脑运动控制建模与神经动力学机制

面向自主运动与序列学习问题，构建了融合小脑预测的大脑-小脑分层控制动力学模型和具有生物可解释性的皮层-皮层下序列学习网络模型等，探究大脑皮层、小脑、脊髓等多级神经中枢实现节律和随意运动控制的内在机制，揭示复杂运动生成的内在规律，解析多模态感知-运动闭环的动力学编码。 

（2）脑启发运动控制算法与无人系统智能控制

融合多脑区协同机制与神经动力学理论，结合神经动力学机制构建脉冲神经网络控制算法，提出了基于多巴胺诱导的强化学习，误差引导的监督学习耦合方法，以多脑区灵活交互为启发，降低控制器对外界输入的依赖；进一步提出了基于模型的运动控制和导航避障算法，应用于机械臂和无人车等系统中，实现了序列学习、目标导航、目标切换等多项任务，开发智能方法支撑复杂环境下智能自主系统的高效决策与鲁棒控制。