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童自翔

副教授

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所在单位：能源与动力工程学院

学历：博士研究生

办公地点：沙河校区T4-504

在职信息：在职

论文

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Comparison of Proper Orthogonal Decomposition and Auto-Encoder as Reduced-Order Models for Reconstruction and Prediction of Turbine Blade Temperature Field with Sparse Data

发布时间：2025-09-09 点击次数：

发表刊物：ASME Journal of Heat and Mass Transfer
合写作者：Mi Jin,Qiu Lu,Zhu Jianqin,Li Dike,Cheng Zeyuan
第一作者：Zhang Yimin
论文类型：期刊论文
通讯作者：Tong Zi-Xiang
卷号：147
期号：7
页面范围：073801
是否译文：否
发表时间：2025-05-06

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