JIA SONG
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       主要从事无人飞行器智能自主、协同可靠飞行技术研究工作,先后主持完成相关国家H863项目、航空科学基金、航天支撑技术基金、航天科学技术基金,运载火箭技术研究院高校联合创新基金、中央高校基本科研业务费及院所合作等课题,同时作为子课题负责人参与国家973项目项,国家863项,预研项目,自然科学基金项目等课题。以第一完成人获批国防科技进步三等奖1项;在国内外学术刊物和会议上发表论文六十余篇;第一完成人申请授权国家发明专利33项,第一完成人申请获得软件著作权4项,出版专著“高超声速飞行器反作用控制系统技术”1部。“北航3号”探空火箭和“北航4号临近空间火箭动力飞行器”飞行控制与测发控指导教师。指导2016年度校级优秀硕士学位论文,荣获2016年北京航空航天大学优秀硕士学位论文指导教师称号。指导硕士研究生先后获2016年及2017年度国家奖学金。2018年“北京航空航天大学校级工程硕士实习实践优秀成果获得者”指导教师。指导博士研究生高科同学获北京市优秀毕业生。指导研究生项目“大空域宽速域固液动力临近空间火箭飞行器” 获2021年第十一届首都大学生“挑战杯”特等奖。指导项目“天梭动力——中国固液火箭动力高空高速飞行器的开拓者和引领者”获第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区一等奖,全国总决赛金奖。指导学生获得冯如杯创意大赛二等奖一项,冯如杯科技竞赛一、二、三等奖各一项,其中指导2017年冯如杯一等奖项目“智能手语识别臂环”一项,并获第二十七届“冯如杯”竞赛优秀指导教师奖。获第十七届“何鸿燊奖教金二等奖”以及第二十五届“何鸿燊奖教金一等奖”。2019-2020北京航空航天大学北航学院“优秀班主任”,优秀本科生导师。宇航学院2019级总师班导师。第十七届 “北航青年五四奖章集体”主要成员,北京航空航天大学卓越创新团队主要成员。


       无人自主飞行器是具有多变量、非线性耦合和柔性结构等动态特性的复杂动态系统,随着高新技术在飞行器上的应用令其性能进一步提升的同时,也增加了系统的复杂性,涉及到机械、电子、计算机等多个领域,如何准确地诊断并隔离各种故障,实现智能自主可靠飞行具有重要意义。宋佳团队重点研究无人飞行器智能自主、协同可靠飞行技术,主要涉及以下三个方面:
(1)基于混合智能的自主故障诊断技术

(2)无人飞行器抗扰容错制导控制技术

3)基于混合智能的多智能体协同控制技术

 

  • Work Experience
2016-5 | 2017-5
  • 英国斯克莱德大学
  • 访问学者

2009-7 | Now
  • 北航航空航天大学
  • 宇航学院

  • Social Affiliations
  • Research Focus
2022-8
2022-8
  • Session Chair at the 2022 International Conference on Guidance,Navigation and Control (ICGNC 2022)”

2022-4
2022-9
  • Guest Editor of Mathematics (ISSN 2227-7390)."Special Issue "Robust Parameter Region or Attraction Region Calculation for Control System Design"

2021-10
2022-10
  • 《无人系统技术》期刊青年编委

2019-9
Now
  • 自动化学会人工智能与机器人教育专委会委员

2019-10
Now
  • 中国临近空间与空天飞行器控制青年工作委员会委员

2017-9
Now
  • 中国自动化学会会委员

2017-9
Now
  • 中国人工智能学会智能空天系统专业委员会委员

2017-8
Now
  • 中国计算机学会容错委员会专家委员

2018-11
Now
  • TCCT女学者委员

  • AIAA会员

  • IEEE会员

2020-7
2020-7
  • Session Chair at The 39th Chinese Control Conference ."Modeling, Sensing and Control for Vehicle and Robot Systems”

2021-9
2021-9
  • Session Chair at the 2021 International Conference on Autonomous Unmanned Systems (ICAUS 2021)“Space Unmanned Systems Platform and Technology”

2020-8
2020-8
  • CCF第11届中国测试学术会议程序委员

2019-8
2019-8
  • CCF十八届全国容错计算学术会议(CFTC2019)程序委员

Personal information

Associate Professor
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates

E-Mail:

Date of Employment:2009-07-01

School/Department:宇航学院

Education Level:博士研究生

Gender:Female

Contact Information:songjia@buaa.edu.cn

Degree:博士

Status:Employed

Discipline:Control Science and Engineering

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