石荣晔，博士，现任北京航空航天大学人工智能学院副教授，博士生导师，北京市高层次创新创业人才支持计划科技新星计划入选者。曾于2019年从美国卡耐基梅隆大学电子与计算机工程专业获得博士学位，师从Manuela M. Veloso (美国工程院院士，IEEE/ACM/AAAI/AAAS Fellow)和Peter Steenkiste (IEEE Fellow)。2019~2020在美国哥伦比亚大学进行博士后工作，师从Xuan Di和Qiang Du (AAAS Fellow)。长期从事领域知识内嵌人工智能算法方面的研究，在物理信息神经网络、多智能体系统、强化学习及其在智慧城市领域的应用等方面开展了许多工作，以“领域知识+人工智能”为创新导向，从数据效率、可解释性、可拓展性等维度解决人工智能在智慧城市场景中融合深度不足、应用广度受限的问题。已发表SCI/EI学术论文30余篇，多篇以第一作者或通讯作者身份发表在AAAI、IEEE TITS、ACM TOIS、IEEE TASE、ICRA等人工智能和智慧城市领域的顶级会议/期刊，主持多个科技创新2030重大项目子课题、国自然等高水平纵向项目。

代表性荣誉如下：

1）入选北京市高层次创新创业人才支持计划科技新星计划（原北京市科技新星计划）

2）2019美国亚马逊AWS机器学习研究奖

3）深圳市“孔雀计划”海外高层次人才

4）2022华为“创新先锋”总裁奖

5）华为交通系统建模与算法领域“助理首席专家”

6）2022首届北京智慧交通开放创新大赛一等奖

其他奖项包括：GLSVLSI 2017会议最佳论文奖、NSF UCC/BDCAT旅行奖、John Bardeen Research Award、ICML (Top 10%) Outstanding Reviewers等，相关工作被福布斯(Forbes)、ScienceDaily、机器之心等主流科技资讯平台报道。

曾担任ECML-PKDD 2021、IEEE ICHMS 2020/2021等会议程序委员会委员，ITSC 2018 Regular Session共同主席，担任Proceedings of the IEEE、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)等国际顶级期刊审稿人，以及ICML、NeurIPS、KDD等国际会议审稿人。担任IEEE和ACM会员，CCF、中国图象图形学会会员及专委会委员等。

教学方面担任本科生、研究生毕设指导教师，曾获评北京市普通高校本科毕设优秀指导教师；承担群体智能等核心专业课，获第三届“余姚杯”中国高校机器人实验教学创新大赛三等奖，主持产学合作协同育人项目。

个人主页：https://rongyeshi.github.io

• [1]. 2012.9 -- 2014.7

  北京大学       电子与通信工程       硕士研究生       硕士学位

• [2]. 2014.8 -- 2019.5

  美国卡耐基梅隆大学       电子与计算机工程       博士研究生       博士学位

• [1]. 2023.1 -- 至今

  北京航空航天大学      人工智能研究院      副教授

• [2]. 2020.9 -- 2023.1

  华为技术有限公司      主任工程师

• [3]. 2019.9 -- 2020.8

  美国哥伦比亚大学      工学院      博士后

• [4]. 2019.7 -- 2019.8

  美国卡耐基梅隆大学      电子与计算机工程系      博士后