任磊
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任磊
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研究领域
[1].工业互联网,云制造,工业大数据,工业4.0与智能制造
主要研究工业云制造国家标准,云制造平台核心支撑技术,工业时序大数据的智能分析,边缘-云端协同的工业互联网平台,3D打印云平台核心支撑技术。
[2].新一代人工智能,深度学习与知识图谱,工业人工智能,工业AI大模型
主要研究新一代人工智能深度学习模型与算法的工业应用,创造性内容的机器智能生成等。
[3].大数据分析,以及在工业智能、医疗健康、金融、移动互联网等领域的大数据应用
主要研究大数据智能治理技术,大数据关联挖掘分析技术,大数据协同可视化分析技术。应用于深度学习驱动的工业(生产线、供应链、关键部件寿命、产品质量)大数据分析与预测、医疗健康(心电、阿尔兹海默、步态)大数据分析与预测、金融(股票关联)大数据分析与预测、移动互联网(用户画像)大数据分析与预测等。
[4].复杂产品建模与仿真,工业数字孪生与元宇宙
主要研究基于云计算/大数据/人工智能的新一代仿真平台,面向工业4.0的虚实融合与数字孪生。