牛广林，博士，北京航空航天大学人工智能研究院助理教授，硕士研究生导师。2015年取得北京理工大学自动化专业学士学位，2022年取得北京航空航天大学计算机科学与技术专业博士学位。主要研究方向包括知识图谱构建及其可信推理、可控数据生成增强的跨时空目标关联、大模型在知识图谱和代码生成等领域的应用等，致力于探索数据和知识双轮驱动的人工智能技术，已发表论文30余篇，其中以第一作者或通讯作者在人工智能领域顶级会议和期刊，包括AAAI、ACL、CVPR、SIGIR、ACMMM、EMNLP、COLING、ICME、DASFAA、ICASSP、IEEE Transactions on Big Data和Neurocomputing等发表论文多篇，授权国家发明专利10余项。针对当前基于知识图谱嵌入的知识图谱推理方法缺乏可解释性的问题，提出了规则引导的神经-符号知识图谱推理方法RPJE和EngineKG、常识和数据联合驱动的两视角知识图谱推理技术CAKE和AutoETER；针对当前复杂场景中的目标图像存在表观变化大且带有噪声导致特征难对齐等问题，提出了姿态控制的无需训练特征中心化框架Pose2ID、多模态引导的困难样本生成与自适应学习方法HSAL，相关研究成果受到了国内外学术界和工业界的广泛关注。负责构建基于某编队知识图谱的意图识别系统、基于多模态健康膳食知识图谱的智能推荐系统、面向复杂场景的跨时空目标关联系统等，已在实际场景部署应用。取得2025年中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖（前5完成人），指导北航本科生取得冯如杯一等奖、三等奖等多项竞赛奖励。

主持国家自然科学基金（面上）、科研成果转化、航天院所横向等多项项目，参与国家人工智能产教融合创新平台建设、国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目。主讲的数字课程《知识表示和推理》已上线学堂在线慕课平台。任AAAI、NeurlPS、ACL、EMNLP、ICLR、TNNLS、计算机学报等顶会和期刊的程序委员会委员或审稿人，第二届机器学习算法与自然语言处理大会宣传主席、第三十届高级应用数据库系统国际会议研讨会主席，多次受邀在MLNLP、AI Time、人工智能前沿学生论坛分享技术报告，研究成果被专知、雷锋网、开放知识图谱等知名科技自媒体报道。曾被评为北航博士优秀毕业生，取得第一届“未来杯”知识图谱锦标赛一等奖，创建和维护知识图谱领域公众号“人工智能遇上知识图谱”。欢迎对知识图谱、图像生成和理解、大模型应用等方向感兴趣的同学加入，一起合作开展前沿领域的探索与研究，个人主页：https://ngl567.github.io/。

• [1]. 2017.9 -- 2022.6

  北京航空航天大学       计算机科学与技术       博士研究生       博士学位

• [2]. 2015.9 -- 2017.6

  北京航空航天大学       控制科学与工程       硕士研究生（转博）

• [3]. 2011.9 -- 2015.6

  北京理工大学       自动化       大学本科毕业       学士学位

• [4]. 2011.9 -- 2015.6

  北京理工大学       经济学       大学本科毕业       双学位

• [1]. 2022.7 -- 至今

  北京航空航天大学      人工智能研究院      助理教授

[1].

计算机学会会员

[2].

人工智能学会会员

[3].

图像图形学会会员