2018年进入北航长聘系列，长期从事复杂背景下快速小目标检测与识别研究，尤其关注控制理论和深度学习结合。入选教育部新世纪优秀人才计划、深圳市海外高层次人才团队计划、IAPR/IET Fellow；担任顶会ICML、ICLR、NeurIPS等领域主席。

发表CVPR、ICCV、NeurPS、AAAI、IEEE汇刊等顶会/顶刊100余篇、IJCV 12篇，一作单篇论文引用超过1300余次。 获一级学会/省部级一等奖4项， ECCV 2020 小目标比赛第一名，COCO目标检测比赛第一名；ICPR 2020，细粒度目标识别比赛第一名。

研究成果 1：提出混合高斯不确定性理论。国际上首次证明混合高斯波函数不确定性上界，实现经典理论一般性扩展。相关论文一作发表于视觉领域顶刊IJCV，2016年大陆学者一作正刊仅有6篇；

研究成果2：发现了梯度下降算法多变量独立假设存在缺陷，由于变量上约束不同(稀疏性)，导致了不同变量收敛速度不一致。提出协同梯度下降算法(CoGradient Descent)，引入投影映射法协同不同变量收敛速度，加速训练过程收敛；

学术成果3：提出调制神经网络，构建极低比特模型应用于华为产品。

相关的论文和代码：

http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/z/Zhang:Baochang.html

https://github.com/bczhangbczhang/  

联系方式： bczhang@139.com

• [1].

  哈尔滨工业大学       计算机科学与技术       本硕博

• [1]. 2006.11 -- 2007.11

  香港中文大学      IE      researcher           Focusing on face recognition

• [2]. 2007.11 -- 2008.11

  格里菲斯大学      Griffith fellow           focusing on feature learning

• [3]. 2011.3 -- 2011.12

  香港理工大学      visting fellow           focusing on infrared face recognition

• [4]. 2014.1 -- 2015.3

  意大利理工学院      PAVIS      Senior Postdoc           focusing on machine learning

[1]. 2019.6 -- 2020.6

百度深度学习实验室学术顾问
Academic Advisor of Institute of Deep Learning, Baidu Research

• [1] 神经网络结构设计
• [2] 多模态学习

• [1] Email : 2c3ad3e272399797e745e986651d2945cd5d3bca45294592ab6ae828b4ce843965d3e082e603038ec8bad3e638dedebe82bba2983c469da8e27a486586898f778aa64a25312d05dd22ff659bf0ec65bf9d6bbba798cac7154fd519a8b99919e3192ca18850288c77565151dbadecf639bac101986264bca0a93848d85ab9664c